Oui — vous construisez pour cette puce
Un logiciel qui doit tourner sur une GB10 chez un client. Louez la même machine pendant la durée du projet plutôt que d’en acheter une pour découvrir, et gardez votre arbre de build dessus entre les exécutions.
NVIDIA DGX Spark · New York
Deux personnes complètement différentes lisent cette page. Environ la moitié veulent louer une machine GB10 chez nous. L’autre moitié en possède déjà une et veut la faire rapporter. Choisissez votre porte et le reste de la page suit.
Louer une machine, de bout en bout
$6,109.79, facturé en une fois, ce qui revient à $509.15 par mois contre un tarif catalogue de $599. Douze mois est le seul cycle sur lequel cette ligne est vendue, et c’est écrit sur cette page plutôt que dans un e-mail après coup : nous achetons la machine à la réception de la commande, et c’est ce qui rend ce prix possible. Comme chaque machine est construite à la demande, des frais d’installation uniques de 29 $ s’ajoutent à l’année.
Pourquoi pas au mois ? Parce que nous devrions acheter une machine en pariant que vous restiez. Si un engagement plus court compte pour vous, demandez sur le chat avant de payer — nous répondrons honnêtement plutôt que de prendre la commande et de régler ça plus tard.
Cinq jours ouvrés à partir d’une commande confirmée, et plus longtemps quand l’approvisionnement est tendu. Rien n’est en stock et nous ne prétendons pas le contraire — NVIDIA a déjà augmenté le prix de ces machines une fois quand la mémoire s’est raréfiée, et les trouver est le plus difficile depuis. Si vous travaillez avec une date butoir, dites-le-nous avant de commander.
NVIDIA DGX OS est déjà installé — Ubuntu en dessous, avec le pilote NVIDIA, CUDA et l’outillage conteneur en place. Un client par machine, pas d’hyperviseur, rien de chez nous qui tourne dessus. L’accès se fait en root via SSH.
Bon à savoir avant de commander : une DGX Spark n’a pas de BMC, donc contrairement à nos serveurs x86, il n’y a pas de console hors bande. Si vous vous enfermez dehors du réseau, nos ingénieurs la redémarrent électriquement sur demande plutôt que vous ne le fassiez depuis un navigateur.
Une ligne gigabit sans compteur, une IPv4 et une IPv6. C’est toute la différence entre ceci et une instance à l’heure : la vôtre peut servir, et elle répond à la même adresse le mois suivant avec votre travail toujours sur le disque.
Sous quatre heures, inclus plutôt que vendu comme une option. L’unité elle-même a une seule alimentation — c’est ainsi que NVIDIA l’a construite et aucun hébergeur ne peut le changer. La redondance est en amont dans le bâtiment, et le remplacement en quatre heures couvre le reste.
L’autre façon d’en obtenir une
Ce sont des machines GB10 mises en ligne sur notre marketplace par leurs propriétaires. Un propriétaire fixe le loyer qu’il perçoit, et le prix sur la carte est celui fixé par Primcast. Chacune indique où elle se trouve et si elle vit dans une salle ou sur le bureau de quelqu’un, car sur cette voie ce n’est pas acquis. Les cinq étapes ci-dessus ne s’appliquent pas à celles-ci : vous louez la machine de quelqu’un, pas la nôtre en la commandant. Les machines GB10 listées chez notre société sœur, Server Room, apparaissent aussi ; celles-là, vous les louez sur serverroom.net.
Le chiffre
Deux choses le font bouger. Tout le reste sur cette ligne est fixe, y compris la durée.
Vous préférez acheter ? NVIDIA affiche la Founders Edition à 4 699 $, contre 3 999 $ en février 2026 quand l’approvisionnement en mémoire s’est resserré. Une année ici coûte plus que cela, et ce que la différence paie, c’est la salle, la ligne, l’adresse et le remplacement en quatre heures — plus le fait d’en avoir une dès la semaine prochaine.
$6,109.79
$509.15/mo chacune · Facturé en une fois, pour l’année.
Est-ce la bonne machine pour vous ?
Un logiciel qui doit tourner sur une GB10 chez un client. Louez la même machine pendant la durée du projet plutôt que d’en acheter une pour découvrir, et gardez votre arbre de build dessus entre les exécutions.
Des fichiers clients ou des dossiers sous un contrat qui dit qu’ils restent sur place. Un locataire, une machine, une adresse, rien de partagé. La question de savoir si le modèle tient dans la mémoire partagée vient après celle-ci.
La durée la plus courte ici est d’un an. Pour quelques heures d’expérimentation, un fournisseur à l’heure est vraiment la meilleure réponse, et nous le dirons sur le chat plutôt que de vous vendre douze mois.
Si le travail exige de la mémoire brute de carte, ou plusieurs cartes dans un même châssis, ce n’est pas la bonne forme. Les cartes que nous installons et les configurations multi-cartes sont les pages pour cela.
La spécification publiée par NVIDIA, pas une mesure de notre part. Il n’y a pas de chiffre de tokens par seconde ici : il varie d’un multiple selon le modèle, la quantification, le runtime et la taille du lot, donc un chiffre unique serait une supposition déguisée en promesse.
Quelque chose que cette ligne ne couvre pas ? Faites-en construire une selon vos spécifications. Le prix de toutes les autres machines est sur tarification, et la marketplace est l’endroit où le matériel appartenant à d’autres personnes est listé.
Posées, dans cet ordre, en chat en direct
Vous hésitez encore ? Savoir si votre modèle tient dans la mémoire partagée est la question que la plupart posent ensuite, et les cartes que nous installons est la page à lire si ce que vous voulez vraiment est une carte graphique plutôt que cette machine.