Marché de serveurs GPU · pour ceux qui possèdent le matériel

Annoncez le GPU que vous possédez. Gagnez chaque mois. Gardez le contrôle.

Voici le côté vendeur de l’échange. Vous avez déjà la carte et la machine ; le marché les met en relation avec des équipes d’IA, des studios et des ingénieurs qui ont besoin d’accès GPU, et s’occupe de la vérification, de la publication et du routage de la demande pendant que vous fixez le prix et la disponibilité. Vous cherchez plutôt à louer un serveur GPU chez nous ? C’est la page Serveurs dédiés GPU, et c’est une autre page.

Soumettre → vérifier → publier Facturation mensuelle simple Surveillance et isolation
Benchmark de performance avant chaque annonce Vous contrôlez les prix et les fenêtres de disponibilité Vos locataires viennent de l’IA, de l’inférence, du rendu et des médias

Comment fonctionne le marché

Un parcours simple de la soumission au revenu : postulez, vérifiez, publiez, gagnez. Vous gardez le contrôle de votre matériel à chaque étape.

Intégration de l’hébergeur

  1. Soumettez les spécifications de votre GPU ainsi qu’une méthode d’accès de gestion (SSH ou IPMI).
  2. Vérification : nous effectuons des contrôles de santé des pilotes, la validation de la VRAM, l’état ECC, les vérifications des voies PCIe et des tests de stress thermique.
  3. Performance : échantillons de charges d’inférence et d’entraînement, plus des benchmarks de débit réseau et de stockage.
  4. Publication : votre annonce est mise en ligne avec un badge Vérifié et le prix mensuel demandé que vous configurez.
  5. Gagnez : les locataires sont provisionnés à la demande et paient votre prix mensuel demandé.

À mesure que les hébergeurs de la communauté soumettent des machines, les configurations approuvées apparaîtront ici après les tests et la vérification.

Liste de vérification

  • GPU

    Identification du modèle, capacité de VRAM, fréquences d’horloge, thermiques, mode persistant et stabilité en charge.

  • CPU et RAM

    Calcul de référence et débit mémoire pour écarter les goulots d’étranglement.

  • Stockage

    Vitesses de lecture/écriture séquentielles et aléatoires, plus IOPS pour les charges intensives en jeux de données.

  • Réseau

    Latence, débit, dépistage des pertes de paquets et vérification du routage.

Annoncez votre GPU depuis votre tableau de bord

Tout se passe dans votre tableau de bord Primcast — installez l’agent léger, enregistrez votre machine avec un code à usage unique et publiez votre annonce une fois la vérification passée. Fixez un prix mensuel demandé et gardez le contrôle total.

Trois étapes, tout dans le tableau de bord

  1. Installez l’agent sur votre hôte GPU à l’aide de la commande en une ligne affichée sur votre tableau de bord.
  2. Enregistrez et générez un code pour lier la machine à votre compte en toute sécurité.
  3. Publiez : fixez votre prix mensuel demandé et passez en ligne après vérification.

Pourquoi annoncer depuis le tableau de bord

  • Contrôle total

    Modifiez les prix, la disponibilité et les spécifications quand vous le souhaitez.

  • Statut en direct

    Suivez la vérification, les locations actives et les paiements au même endroit.

  • Liaison sécurisée

    Agent plus un code à usage unique — pas besoin de remettre des identifiants SSH permanents.

  • Modifications instantanées

    Mettez en pause, remettez en ligne ou modifiez le prix sans contacter le support.

L’étagère que rejoint votre annonce

Avant de fixer un prix demandé, il vaut la peine de voir ce que demande la machine à côté de la vôtre. Voici les annonces déjà en ligne, et les machines Primcast posées sur la même étagère.

Ce que Primcast annonce lui-même

Nos propres machines, sur la même étagère et au même prix — les chiffres par rapport auxquels un hébergeur fixe son prix.
Serveurs instantanés est l’endroit où celles-ci sont commandées, et Serveurs dédiés GPU affiche le prix de chaque carte que nous installons.

Annoncées par leurs propriétaires, en ce moment

Chaque machine ici appartient à quelqu’un qui l’a annoncée, au prix mensuel fixé par cette personne. Filtrez-la comme le ferait un locataire potentiel, et vous verrez où votre propre annonce se situerait.

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Estimateur de revenus

Projetez votre paiement mensuel en fonction de votre prix demandé.

Paiement mensuel estimé $

Ce qui génère des revenus plus élevés

  • Prix compétitif

    Une annonce bien tarifée se loue plus vite et reste louée plus longtemps.

  • Disponibilité constante

    Les annonces toujours en ligne attirent davantage de contrats de location longue durée.

  • E/S rapides

    Le stockage NVMe et un réseau stable améliorent la fidélisation des locataires.

  • Badge Vérifié

    Les machines vérifiées bénéficient d’un placement prioritaire et de taux de conversion plus élevés.

Pile d’exécution requise

Toutes les soumissions de GPU doivent avoir les logiciels suivants préinstallés avant la vérification et le provisionnement des locataires.

Ubuntu 26.04 OS
CUDA 13.x Pilote
Docker Conteneur
Nvidia Container Toolkit Exécution
Python Langage
PyTorch Framework ML
TensorFlow Framework ML

Questions fréquemment posées

Ce qu’un hébergeur doit savoir avant d’annoncer une machine, y compris comment les locataires y accèdent.

Comment les hébergeurs sont-ils payés ?

Le revenu est le prix mensuel demandé que vous configurez pour votre annonce, moins les frais de plateforme. Votre panneau de contrôle affiche l’état de la location et l’historique consolidé des paiements.

Que se passe-t-il si la vérification échoue ?

Vous recevez un détail complet de chaque contrôle échoué — limites thermiques, erreurs de pilote, débit de stockage ou problèmes réseau. Corrigez les éléments signalés et soumettez à nouveau ; il n’y a pas de limite de tentatives.

Quels environnements logiciels sont compatibles ?

Nous prenons en charge les piles d’IA et de calcul courantes : CUDA, ROCm le cas échéant, les conteneurs Docker et l’isolation par machine virtuelle. La compatibilité des pilotes et de l’exécution est confirmée dans le cadre du processus de vérification.

Le matériel de qualité datacenter est-il requis ?

Ce n’est pas obligatoire, mais une disponibilité stable, un refroidissement adéquat et une connectivité fiable ne sont pas négociables. Les hébergeurs opérant depuis des installations professionnelles constatent généralement une occupation plus élevée et moins de perturbations.

Comment les locataires reçoivent-ils l’accès ?

Votre machine exécute une machine virtuelle privée pour le locataire, avec le GPU transmis et sa clé SSH à l’intérieur. Il y accède via SSH à travers notre relais : pas d’IPMI, pas de connexion à votre système.

Combien de temps avant que mon annonce soit en ligne ?

Une fois que vous soumettez, notre équipe planifie une exécution de vérification. Les machines qui passent tous les contrôles sont publiées peu après. Le délai total dépend de la profondeur de la file d’attente et de la rapidité avec laquelle l’accès est fourni.

Un GPU inutilisé ?

Annoncez-le, fixez le montant mensuel que vous voulez pour lui et gardez la machine. La vérification nous appartient ; le prix et la disponibilité restent les vôtres.

Vous êtes venu ici pour louer du calcul GPU plutôt que de le proposer ? C’est l’autre sens de cet échange : Serveurs dédiés GPU affiche le prix de chaque carte que nous installons, et serveurs instantanés montre ce qui est en rack en ce moment.

Vous possédez un NVIDIA DGX Spark, un ASUS Ascent GX10 ou un ZGX nano ? Ceux-ci ont leur propre page, car une machine arm64 GB10 s’annonce selon des conditions différentes d’une carte dans un châssis : louez une machine GB10 que vous possédez. Pour en louer une chez nous, c’est le serveur dédié DGX Spark.