Servidores GPU · Serie RTX 50
Servidor dedicado RTX 5090 con 32 GB para tus modelos y renders
Un servidor dedicado RTX 5090 es una máquina completa que alquilas por mes con la RTX 5090 de NVIDIA’ dentro: 32 GB de GDDR7, pasados directamente a tu propio sistema operativo. Nadie más usa la GPU ni el servidor, el puerto no tiene medición de tráfico y no hay contrato. Si 16 GB son suficientes para tu trabajo, la RTX 5080 va en los mismos racks por menos.
| Figura | RTX 5090 | RTX 5080 |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 32 GB GDDR7 | 16 GB GDDR7 |
| Bus de memoria | 512-bit | 256-bit |
| Núcleos CUDA | 21,760 | 10,752 |
| Reloj boost | 2.41 GHz | 2.62 GHz |
| Codificadores AV1 | 3 | 2 |
| Potencia | 575 W | 360 W |
| Interfaz GPU | PCIe Gen 5 | PCIe Gen 5 |
¿Tienes una máquina de la serie RTX 50 que no estás usando?
Publícala en el marketplace de Primcast, elige tu propio precio mensual y deja que quienes necesitan cómputo te la alquilen.
00Marketplace
O alquila una GPU de la serie RTX 50 a la persona que la posee
Los propietarios ponen sus máquinas de la serie RTX 50 en nuestro marketplace y fijan ellos mismos el precio mensual. Un anuncio marcado como gestionado por nuestra empresa hermana, Server Room, se alquila en serverroom.net en lugar de aquí.
01Para qué sirve
Qué puedes ejecutar en un servidor de IA con RTX 5090
Esta es la GPU de consumo más grande de NVIDIA’, en un rack. Obtienes mucho cómputo y memoria por tu dinero, y las limitaciones que conlleva el hardware de consumo.
01Modelos de IA
Inferencia y ajuste fino en 32 GB
Un modelo de 30 mil millones de parámetros a 4 bits cabe con espacio de sobra, y también uno de 13 mil millones a 8 bits. El mismo modelo de 13 mil millones a 16 bits completos no deja espacio suficiente para servirlo. Las tablas de dimensionamiento de abajo muestran cada caso.
02Renderizado
Escenas grandes que permanecen en la memoria de la GPU
Los renderizadores GPU son rápidos siempre que la escena quepa en la GPU. 32 GB contienen mucha más geometría y texturas que las GPU de 24 GB un escalón por debajo, y un lote de fotogramas puede ejecutarse durante la noche mientras tu estación de trabajo queda libre.
03Vídeo
Tres codificadores AV1 en una sola GPU
La RTX 5090 tiene tres codificadores de vídeo por hardware y dos decodificadores, por lo que puede transcodificar varias transmisiones a la vez. Los aceleradores A100 y H100 no tienen ningún codificador. Para canales en directo, consulta nuestros servidores de transcodificación.
04Limitaciones
Sin memoria con corrección de errores
Las GPU GeForce no tienen ECC ni controlador profesional certificado. Eso está bien cuando un mal resultado significa volver a ejecutar. Para ejecuciones que duran semanas sin puntos de control, o software con licencia solo para GPU profesionales, mira la RTX PRO 6000 con 96 GB y ECC.
02Especificaciones
Especificaciones de la NVIDIA RTX 5090 y la RTX 5080
Las cifras que NVIDIA publica para las dos GPU de la serie RTX 50 que instalamos. Ambas usan la arquitectura Blackwell, con núcleos Tensor de quinta generación y núcleos RT de cuarta generación.
RTX 5090
Blackwell
32 GB GDDR7
21,760
512-bit
2.41 GHz
575 W
PCIe Gen 5 x16
3 NVENC (9th generation), 2 NVDEC, AV1
No
RTX 5080
Blackwell
16 GB GDDR7
10,752
256-bit
2.62 GHz
360 W
PCIe Gen 5 x16
2 NVENC (9th generation), 2 NVDEC, AV1
No
03Antes de pedir
La ranura PCIe que recibe tu RTX 5090 en cada máquina
Ambas GPU están diseñadas para PCIe Gen 5. Cada plataforma en la que las instalamos es Gen 3 o Gen 4, por lo que el enlace entre la GPU y el servidor funciona por debajo de lo que la GPU fue diseñada. Esto es lo que cada máquina le da.
Intel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon Silver / Gold
AMD EPYC
Lo decimos de antemano porque ya ha sorprendido a un cliente antes: una RTX 5090 en una plataforma Gen 3 renderizaba más lento que la RTX 4090 a la que reemplazó. Una ranura más lenta solo perjudica cuando tu trabajo mueve datos a través de ella todo el tiempo, como un bucle de entrenamiento que carga un lote nuevo desde el host en cada paso. La inferencia, la transcodificación y los servidores de juegos apenas la tocan una vez que todo está cargado. ¿No estás seguro de cuál es tu caso? Cuéntanos en el chat qué vas a ejecutar y te indicaremos la máquina adecuada.
04La más pequeña
Servidor RTX 5080: la misma generación con 16 GB
La RTX 5080 tiene el mismo diseño Blackwell, la misma generación de codificadores AV1 y la misma interfaz PCIe Gen 5, con aproximadamente la mitad de los núcleos CUDA y la mitad de la memoria de la RTX 5090.
Cuándo la RTX 5080 es suficiente
Tu modelo cabe en 16 GB con espacio de sobra: un modelo de 7 mil millones a 8 bits, o uno de 13 mil millones a 4 bits. O el trabajo es de vídeo, donde sus dos codificadores AV1 hacen el trabajo, o un servidor de juegos que nunca llena la memoria de la GPU’.
Cuándo pagar por la RTX 5090
Tu modelo o escena es más grande que 16 GB, o quieres la memoria adicional para contextos más largos y más usuarios a la vez. El doble de memoria en un bus dos veces más ancho es la diferencia real; las velocidades de reloj son parecidas.
05Dimensionamiento
Qué cabe en 32 GB y en 16 GB de memoria de GPU
Solo pesos. Deja espacio adicional para el contexto y el tiempo de ejecución.
RTX 5090, 32 GB
| Model | 16-bit | 8-bit | 4-bit |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | 16 GB: fits | 8 GB: fits | 5 GB: fits |
| 13-14 billion parameters | 28 GB: does not fit | 14 GB: fits | 8 GB: fits |
| 30-34 billion parameters | 68 GB: does not fit | 34 GB: does not fit | 19 GB: fits |
| 70 billion parameters | 140 GB: does not fit | 70 GB: does not fit | 38 GB: does not fit |
RTX 5080, 16 GB
| Model | 16-bit | 8-bit | 4-bit |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | 16 GB: does not fit | 8 GB: fits | 5 GB: fits |
| 13-14 billion parameters | 28 GB: does not fit | 14 GB: does not fit | 8 GB: fits |
| 30-34 billion parameters | 68 GB: does not fit | 34 GB: does not fit | 19 GB: does not fit |
| 70 billion parameters | 140 GB: does not fit | 70 GB: does not fit | 38 GB: does not fit |
La potencia es el otro límite. Una RTX 5090 consume hasta 575 W, por eso una segunda en la misma máquina es una configuración que cotizamos, no una opción al pagar. Para empezar desde tu modelo y encontrar la GPU que necesita, usa la página de dimensionamiento de memoria para LLM.
06Elegir
¿Servidor RTX 5090, RTX 4090D o RTX 3090?
Estas GPU van en las mismas máquinas, así que lo más nuevo no es automáticamente mejor para ti. Compara la memoria y el precio mensual para tu trabajo.
| GPU | GPU memory | GPU alone | Cheapest complete machine |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB GDDR6X | $239 | $309.93 |
| RTX 5080 | 16 GB GDDR7 | $229 | $312.67 |
| RTX 4090D | 24 GB GDDR6X | $299 | $372.47 |
| RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | $399 | $472.47 |
La RTX 4090D y la RTX 3090 tienen ambas 24 GB. Son GPU PCIe Gen 4, por lo que la ranura les cuesta menos de lo que le cuesta a la serie RTX 50. Si tu trabajo cabe en 24 GB, lee la página del servidor dedicado RTX 4090 y la página de servidores de la serie RTX 30 antes de decidir.
07Precios
Precios del servidor RTX 5090 y RTX 5080, con la máquina
Tu factura muestra la GPU en una línea y el servidor en otra. Ambos provienen del mismo catálogo de pedidos que usa el proceso de pago, y cada precio de abajo pertenece a la máquina que está junto a él.
| GPU | The machine it goes in | GPU alone | Complete, per month |
|---|---|---|---|
| RTX 5080 | Intel Xeon Silver / Gold | $229 | $312.67 Configure this build → |
| RTX 5090 | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | $399 | $472.47 Configure this build → |
| RTX 5090 | Intel Xeon Silver / Gold | $399 | $482.67 Configure this build → |
| RTX 5090 | AMD EPYC | $399 | $616.59 Configure this build → |
El tráfico no se mide en ninguna dirección y no hay tarifa de salida. Cada servidor viene con una dirección IPv4, pagas mes a mes y puedes irte al final de cualquier mes. Para ver todas las GPU que instalamos, con precios de la misma manera, ve a todos los servidores GPU con precios.
08Entrega y ayuda
Cuándo está listo tu servidor RTX 5090 y quién te ayuda
La entrega depende de dónde esté la GPU cuando haces el pedido. Pregunta en el chat antes de pagar y te diremos cuál de estas opciones se aplica a tu configuración.
- Unos 30 minutos
Ya en un rack
Si una máquina en rack ya tiene la GPU instalada, la recibes unos 30 minutos después de que se apruebe tu pedido.
- De 4 a 24 horas
En nuestro estante
Tenemos la GPU en mano y la instalamos en el servidor que elegiste.
- De 5 a 10 días laborables
Pedida para ti
Compramos la GPU a un distribuidor y la instalamos en cuanto llega.
Pregunta lo que sea en nuestro chat, antes o después de hacer el pedido. Un asistente de IA responde en segundos y puede revisar tu cuenta y tu servidor, y una persona de nuestro equipo interviene siempre que lo pidas. Las máquinas que están en rack y listas ahora están en servidores instantáneos.
09Preguntas
Preguntas sobre el alquiler de un servidor RTX 5090
01¿Qué obtengo con un servidor dedicado RTX 5090?
Un servidor físico completo con una RTX 5090 dentro, alquilado por meses. La GPU completa se pasa a tu propio sistema operativo, sin hipervisor, sin división vGPU y sin tiempo compartido. Instalas el controlador y la versión de CUDA que quieras, y nada los cambia a tus espaldas.
02¿Existe una RTX 5090 Server Edition?
No. NVIDIA no fabrica una edición para servidores de la RTX 5090. Su GPU Blackwell para servidores con refrigeración pasiva es la RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, con 96 GB de memoria y ECC. También instalamos la RTX PRO 6000: consulta la página del servidor dedicado RTX PRO 6000. La RTX 5090 que alquilamos es la pieza GeForce de NVIDIA’s, funcionando en un servidor en rack.
03¿Una RTX 5090 funcionará a plena velocidad en sus servidores?
Su enlace PCIe no. La RTX 5090 es una GPU PCIe Gen 5 y nuestras plataformas son Gen 3 y Gen 4, por lo que el bus funciona a la mitad o a un cuarto de su velocidad de diseño, según la máquina. Eso ralentiza el entrenamiento que transmite datos desde el host en cada paso. Apenas afecta a la inferencia, la transcodificación o el renderizado una vez que el trabajo está cargado en la memoria de la GPU. La ranura que ofrece cada máquina se indica en esta página.
04¿Qué tamaño de modelo de IA puede ejecutar un servidor RTX 5090?
Con 32 GB, un modelo de 30 mil millones de parámetros cabe a 4 bits y un modelo de 13 mil millones cabe a 8 bits, ambos con espacio para el contexto. Un modelo de 70 mil millones no cabe en una RTX 5090, ni siquiera a 4 bits. Para modelos más grandes, consulta la página de dimensionamiento de memoria para LLM.
05¿RTX 5090 o RTX 5080: cuál debería alquilar?
Alquila la RTX 5080 si tu modelo o escena cabe en 16 GB con margen de sobra, o si el trabajo es principalmente vídeo. Alquila la RTX 5090 cuando necesites más de 16 GB, o quieras margen para contextos más largos y más usuarios. La tabla de precios de arriba muestra lo que cuesta cada una con su máquina.
06¿Puedo conseguir una RTX 5070 o RTX 5060?
No. La RTX 5090 y la RTX 5080 son las únicas GPU de la serie RTX 50 en nuestro catálogo de pedidos, y el configurador no ofrece otras. Para una GPU más pequeña y económica, compara el resto en todos los servidores GPU con precios.
07¿Puedo poner dos GPU RTX 5090 en un servidor?
Sí, como una configuración que cotizamos en lugar de una opción de pago. Cada una consume hasta 575 W, y las GPU GeForce RTX 50 no tienen NVLink, por lo que dos de ellas son dos grupos separados de 32 GB. Cuéntanos qué planeas ejecutar, o consulta servidores multi-GPU.
08¿Cuándo puedo tener un servidor RTX 5090?
Aproximadamente 30 minutos después de la aprobación si una máquina en rack ya tiene la GPU, de 4 a 24 horas si tenemos la GPU en stock, y de 5 a 10 días laborables si tenemos que comprarla. Pregunta por chat antes de pagar y te diremos cuál aplica.
Elige tu configuración RTX 5090 y consulta el total mensual
Cada configuración de arriba tiene el precio con su servidor. Elige una, configúrala como quieras y el pedido muestra tu precio mensual completo antes de pagar.