NuevoRTX 3050 dedicada, desbloqueada en Linux
Mismo RTX 3050, misma potencia, mucha más IA por segundo
Nuestros equipos de sobremesa RTX 3050 salen ahora del rack con el rendimiento de tensor de la tarjeta desbloqueado. La tarjeta es la que ya conoces, con 6 GB GDDR6 y un límite de 70 W. Lo que cambia es la rapidez con la que ejecuta las operaciones matriciales de media precisión que hay detrás de la inferencia, el ajuste fino y la generación de imágenes. Alquilas la máquina completa: Intel Core i5-9500, 32 GB de RAM, 256 GB NVMe SSD, en Bucharest.
01Fábrica frente a desbloqueado
Las cifras de nuestro banco de pruebas, en las cuatro precisiones
Arrancamos el mismo RTX 3050 dos veces desde apagado, una vez de fábrica y otra desbloqueado, y cronometramos el mismo trabajo de PyTorch en cada caso: multiplicar dos matrices de 8192 por 8192, una y otra vez. El controlador, el kernel y el límite de 70 W no cambiaron entre las ejecuciones.
TFLOPS por precisión, más alto es más rápido
Multiplicación de matrices en PyTorch, controlador NVIDIA 595, promedio de cinco ejecuciones
- Fábrica
- Desbloqueado
- 14.0 21.3
- 14.2 22.0
- 6.9 10.8
- 3.7 3.7
La tasa tensorial bruta duplica la cifra de fábrica: 36.1 en lugar de 17.9 billones de operaciones FP16 por segundo con acumulación en FP32. Una multiplicación a tamaño completo se queda en aproximadamente una vez y media, ya que la tarjeta ya funciona a pleno rendimiento a 70 W y los núcleos más rápidos comparten el mismo presupuesto de energía.
Leer los resultados como tabla
| Precisión | Fábrica | Desbloqueado | Diferencia |
|---|---|---|---|
| FP16, TFLOPS | 14.0 | 21.3 | +52% |
| BF16, TFLOPS | 14.2 | 22.0 | +54% |
| TF32, TFLOPS | 6.9 | 10.8 | +56% |
| FP32, TFLOPS | 3.7 | 3.7 | sin cambios |
| Tasa tensorial máxima, acumulación FP32, TF/s | 17.9 | 36.1 | 2x |
Estas son nuestras mediciones en una tarjeta. Una carga de trabajo real también pasa tiempo fuera de los núcleos tensoriales, así que espere que su propia ganancia quede por debajo de estas cifras.
02¿Tu trabajo se acelera?
Comprueba tu tarea con esta lista antes de hacer el pedido
El desbloqueo es limitado a propósito. Solo afecta a los núcleos tensoriales y nada más, así que acelera el trabajo de IA en media precisión y deja el resto de la tarjeta tal como vino.
Prompts largos y documentos para un modelo de lenguaje
El modelo lee tu entrada como un gran lote de operaciones matriciales antes de escribir una sola palabra.
Más rápidoLoRA y otros ajustes finos pequeños
Pasos de entrenamiento en BF16 o FP16 sobre un modelo que cabe en 6 GB GDDR6.
Más rápidoStable Diffusion y otros modelos de imagen
Cada paso de eliminación de ruido es trabajo tensorial en media precisión.
Más rápidoTrabajos por lotes: embeddings, etiquetado, transcripción
Muchas entradas pasadas por un modelo a la vez mantienen ocupados los núcleos tensoriales.
Más rápidoUn chatbot que escribe su respuesta palabra por palabra
La velocidad de generación depende de lo rápido que la tarjeta lea su memoria.
IgualCodificación de vídeo con NVENC
El codificador es su propio bloque en el chip y mantiene su velocidad de fábrica.
IgualJuegos, renderizado y CUDA en FP32
Nada de esto pasa por la ruta desbloqueada.
Igual03Del pedido al primer arranque
Tú eliges el sistema, nosotros nos encargamos del desbloqueo
- Pedido
Elige Ubuntu o Debian
La máquina se entrega con el controlador de NVIDIA y el desbloqueo ya aplicados, y se conecta unos 30 minutos después de la aprobación.
- Cada arranque
Se aplica y luego se comprueba
El ajuste vive en la memoria, no en el firmware de la tarjeta. Se aplica al iniciar el sistema y se verifica en cada ocasión.
- Respaldo
Velocidad de fábrica, nunca rota
En un arranque donde no se pueda aplicar, la tarjeta simplemente funciona a su frecuencia de serie hasta el siguiente reinicio.
Se entrega desbloqueada, con acceso root para añadir CUDA, PyTorch y el resto de tu stack.
También disponible en la misma máquina, con la tarjeta a su velocidad de fábrica: el desbloqueo es solo para Linux.
04Notas de laboratorio
Qué comprobamos antes de activarlo para los clientes
Uno de estos equipos de sobremesa pasó una tarde en nuestro banco de pruebas en Bucharest con Ubuntu 24.04 y el controlador NVIDIA 595. Estos son los resultados que nos importaron.
- 5 / 5arranques salieron desbloqueados, en frío y en caliente
- 45 mina plena carga sin un solo error de GPU
- 0resultados que difirieron de la primera ejecución, comprobados bit a bit
- 70 Wlímite de potencia, el mismo en ambos estados
- 2xla tasa máxima de tensor con acumulación FP32
- 3.7TFLOPS FP32, sin cambios, como se esperaba
05Preguntas frecuentes
Servidor RTX 3050 desbloqueado: respuestas breves
¿Es una tarjeta diferente de una RTX 3050 normal?
No. Es la misma RTX 3050 6GB con el mismo 6 GB GDDR6 y límite de 70 W. El desbloqueo cambia un ajuste al arrancar: la velocidad a la que sus núcleos tensoriales multiplican en FP16, BF16 y TF32 mientras suman en FP32.
¿Cuánto más rápida es realmente?
En nuestra prueba con PyTorch, +52% en FP16, +54% en BF16 y +56% en TF32, con FP32 sin cambios. Un trabajo de IA completo gana menos, porque parte de su tiempo se dedica a tareas que los núcleos tensoriales no realizan.
¿Qué sistemas operativos reciben la tarjeta desbloqueada?
Ubuntu y Debian. Si pides la máquina con Windows, la tarjeta funciona a la velocidad de fábrica.
¿Se escribe algo en la tarjeta?
No. No se flashea nada. El ajuste se aplica cada vez que la máquina arranca y desaparece al apagarla, por eso se comprueba en cada inicio.
¿Y si quiero recuperar el comportamiento de fábrica?
Pídelo al soporte o elimina tú mismo la opción de arranque y luego apaga y enciende la máquina. A partir de entonces, la tarjeta arranca a su velocidad de serie.
¿Cuánto cuesta?
Nada adicional sobre la máquina: €89.00 al mes por el equipo de sobremesa con su tarjeta desbloqueada, 32 GB de RAM, 256 GB NVMe SSD, una dirección IPv4 y un puerto 1 Gbps sin límite de tráfico.
Pon el RTX 3050 desbloqueado a trabajar por €89.00 al mes
Un escritorio dedicado en Bucharest, núcleos tensor a pleno rendimiento en Ubuntu o Debian, acceso root y 1 Gbps sin límite.
NVIDIA, GeForce y RTX son marcas comerciales de NVIDIA Corporation. El desbloqueo de cómputo lo configuramos nosotros y no es un producto de NVIDIA.