Servidor GPU · serie RTX 30

Servidor dedicado RTX 3080 más otras cuatro RTX 30, de 8 GB a 24 GB

Un servidor dedicado RTX 3080 de Primcast es una máquina física completa con una NVIDIA GeForce RTX 3080 entregada a tu propio sistema operativo: 10 GB GDDR6X y 8,704 núcleos CUDA, sin máquina virtual y sin vecinos. Si tu trabajo necesita más memoria, nuestros servidores también admiten una RTX 3080 Ti o una 24 GB RTX 3090. Pagas por mes, sin permanencia.

geforce-rtx-30 Ampere
  • RTX 30708 GB GDDR65,888
  • RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X6,144
  • RTX 308010 GB GDDR6X8,704
  • RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X10,240
  • RTX 309024 GB GDDR6X10,496

Las cinco: PCIe Gen 4, un codificador de vídeo, sin memoria ECC.

01Elige una

Qué servidor de la serie RTX 30 se adapta a tu trabajo

Empieza por arriba en esta tabla y detente en la primera GPU con memoria suficiente para lo que cargas. Las GPUs de más abajo hacen el mismo trabajo más rápido. Lo único que añaden es espacio para un modelo o una escena más grande.

Cheapest complete machine first. Every figure read from the order catalogue when this page was served.
CardCard memoryThe cardCheapest complete machine
RTX 30708 GB GDDR6$139$209.93
RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X$149$222.47
RTX 308010 GB GDDR6X$159$229.93
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X$199$272.47
RTX 309024 GB GDDR6X$239$309.93

Nuestra RTX 3080 es el modelo de 10 GB

NVIDIA fabricó dos RTX 3080. La nuestra es la original, con 10 GB GDDR6X y 8,704 núcleos CUDA. La versión posterior tiene 12 GB y 8.960 núcleos, y muchas fichas citan 12 GB para la GPU más barata. Dimensiona tu trabajo con 10 GB. Un modelo de 13.000 millones de parámetros a 8 bits necesita unos 14 GB, así que no cabe en ninguna de las dos versiones.

La RTX 3090 es el gran salto

Pasar de la RTX 3080 Ti a la RTX 3090 duplica la memoria, de 12 GB a 24 GB GDDR6X. Es la única GPU RTX 30 con 24 GB. Si tu modelo o escena necesita tanto, nada más barato de aquí lo ejecutará. Para más de 24 GB, consulta todas las GPUs que instalamos, con precios.

02Para qué sirve

Qué ejecuta la gente en un servidor GPU RTX 3080

Estas GPUs salieron en 2020 y todavía las alquilamos, porque mucho trabajo real no necesita nada más nuevo. Para estos cuatro trabajos, una GPU más antigua lo resuelve por menos cada mes.

01IA

Ejecutar un modelo que ya cabe

Servir un modelo 7B, probar prompts o ajustar algo pequeño. Un modelo de 7-8B carga a 4 bits en cualquiera de las cinco, y a 8 bits en la RTX 3080 con poco margen. La RTX 3090 aloja un modelo 13B a 8 bits con espacio de sobra para contexto.

02Juegos

Servidores de juegos que necesitan una GPU real

Los juegos se escriben y se prueban en GPUs GeForce como estas. Si tu servidor de juegos renderiza o transmite, la serie RTX 30 ejecuta los mismos controladores GeForce que tus jugadores tienen en casa.

03Renderizado

Renderizados por lotes que puedes reiniciar

Blender, Unreal o tu propio pipeline, fotograma a fotograma. Si un trabajo falla, lo ejecutas de nuevo, así que no necesitas pagar por memoria con corrección de errores. Gasta el dinero en núcleos CUDA en su lugar.

04Vídeo

Codificación H.264 y HEVC

Cada GPU tiene un codificador y un decodificador por hardware para H.264 y HEVC. Eso cubre canales en directo o una cola de subidas sin cargar el procesador. Para AV1, o muchos canales en una máquina, consulta servidores de transcodificación de vídeo en directo.

03Antes de pedir

Dos cosas que la serie RTX 30 no puede hacer

Ambas están en la especificación propia de NVIDIA para estas GPUs. Compruébalas con tu trabajo antes de pedir.

Sin codificación AV1

Ninguna de las cinco puede codificar AV1 por hardware. NVIDIA lo añadió con la serie RTX 40. Si tu pipeline envía AV1, elige un servidor RTX 4090 D o un servidor L40S, que tiene tres codificadores AV1.

Sin memoria ECC, sin controlador profesional

Un bit invertido pasa desapercibido. Eso está bien para trabajos que puedes comprobar o repetir. Para un entrenamiento que dura semanas sin puntos de control, o para software con licencia solo en GPUs profesionales, elige uno de la gama de estaciones de trabajo en la lista completa de GPUs.

04Especificación

Especificaciones de RTX 3090, 3080 y 3070

Arquitectura Ampere, núcleos RT de segunda generación, núcleos Tensor de tercera generación y PCIe Gen 4 en las cinco. Las cifras son de NVIDIA, de sus páginas de comparación de GeForce.

RTX 3090

Architecture

Ampere

Card memory

24 GB GDDR6X

CUDA cores

10,496

Memory bandwidth

936 GB/s

Board power

350 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode

Error-correcting memory

No

RTX 3080 Ti

Architecture

Ampere

Card memory

12 GB GDDR6X

CUDA cores

10,240

Memory bandwidth

912 GB/s

Board power

350 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode

Error-correcting memory

No

RTX 3080

Architecture

Ampere

Card memory

10 GB GDDR6X

CUDA cores

8,704

Memory bandwidth

760 GB/s

Board power

320 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode

Error-correcting memory

No

RTX 3070 Ti

Architecture

Ampere

Card memory

8 GB GDDR6X

CUDA cores

6,144

Memory bandwidth

608 GB/s

Board power

290 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode

Error-correcting memory

No

RTX 3070

Architecture

Ampere

Card memory

8 GB GDDR6

CUDA cores

5,888

Memory bandwidth

448 GB/s

Board power

220 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode

Error-correcting memory

No

05Dimensionado del modelo

¿Cabrá tu modelo en una RTX 3080 o RTX 3090?

En los 10 GB de la RTX 3080, un modelo de 7-8B cabe a 4 bits y va justo a 8 bits. En los 24 GB de la RTX 3090, un modelo 13B cabe a 8 bits y un modelo 30B carga a 4 bits, con poco margen para contexto.

RTX 3080, 10 GB

Weights only, rounded up. Fits means the card’s 10 GB holds the weights 1.5× over — room for the KV cache, the activations and the runtime, and the only verdict the LLM sizing page recommends a card on. Tight clears 1.25× only: the model loads, and a long context or a second user runs the card out.
Model16-bit8-bit4-bit
7-8 billion parameters16 GB — does not fit8 GB — tight5 GB — fits
13-14 billion parameters28 GB — does not fit14 GB — does not fit8 GB — tight
30-34 billion parameters68 GB — does not fit34 GB — does not fit19 GB — does not fit
70 billion parameters140 GB — does not fit70 GB — does not fit38 GB — does not fit

RTX 3090, 24 GB

Weights only, rounded up. Fits means the card’s 24 GB holds the weights 1.5× over — room for the KV cache, the activations and the runtime, and the only verdict the LLM sizing page recommends a card on. Tight clears 1.25× only: the model loads, and a long context or a second user runs the card out.
Model16-bit8-bit4-bit
7-8 billion parameters16 GB — fits8 GB — fits5 GB — fits
13-14 billion parameters28 GB — does not fit14 GB — fits8 GB — fits
30-34 billion parameters68 GB — does not fit34 GB — does not fit19 GB — tight
70 billion parameters140 GB — does not fit70 GB — does not fit38 GB — does not fit

La RTX 3080 Ti se sitúa entre las dos con 12 GB. Las RTX 3070 y 3070 Ti tienen 8 GB, que alojan un modelo de 7-8B a 4 bits y no a 8 bits. ¿Prefieres empezar por el modelo? El dimensionado de servidores LLM calcula cuánta memoria GPU necesita un modelo y qué GPU la cubre.

06El servidor que la rodea

En qué servidor va cada GPU RTX 30

Cada GPU RTX 30 es una pieza PCIe Gen 4. Una ranura Gen 4 le da el enlace completo. Una ranura Gen 3 le da la mitad, y la lista de abajo muestra qué servidor tiene cuál.

Intel Xeon E5-2600 v1/v2

RTX 3090, RTX 3080, RTX 3070

Slot: PCIe 3.0, 40 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070

Slot: PCIe 3.0, 40 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

Intel Xeon Silver / Gold

RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070

Slot: PCIe 3.0, 48 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

AMD EPYC

RTX 3080

Slot: PCIe 4.0, 128 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

Full width. The slot is at least the generation the card was designed for, so nothing is left on the table.

Para la mayoría del trabajo con RTX 30, la ranura apenas importa. Una vez que un modelo o una escena está cargado en la GPU, muy poco cruza la ranura. Importa para el entrenamiento que transmite lotes nuevos desde el servidor en cada paso.

07Comparar

RTX 3090 frente a RTX 4090 D y RTX 5090

La RTX 3090 tiene los mismos 24 GB que la RTX 4090 D, una generación después, y la RTX 5090, dos generaciones después, tiene 32 GB. Esta tabla muestra cuánto cuestan las GPUs más nuevas, cada una con la máquina completa más barata en la que va.

Cheapest complete machine first. Every figure read from the order catalogue when this page was served.
CardCard memoryThe cardCheapest complete machine
RTX 309024 GB GDDR6X$239$309.93
RTX 4090D24 GB GDDR6X$299$372.47
RTX 509032 GB GDDR7$399$472.47

Elige la GPU más nueva cuando lo que necesitas es velocidad por trabajo o codificación AV1. Cuando lo que pagas es memoria, la RTX 3090 suele hacer el trabajo. Por qué seguimos alquilando hardware más antiguo explica el razonamiento.

08Precios

Precios del servidor dedicado RTX 3080, y de las otras cuatro

La GPU es una línea en tu factura y el servidor es otra. Cada fila muestra la máquina completa, lo que añade la GPU y el total mensual, leído del mismo catálogo que usa el proceso de compra.

Read from the order catalogue when this page was served. The card is a separate line; the machine does not get dearer because of what is plugged into it.
CardThe machine it goes inThe cardComplete, per month
RTX 3070Intel Xeon E5-2600 v1/v2
Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps · PCIe 3.0
$139$209.93
Configure this build →
RTX 3070Intel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$139$212.47
Configure this build →
RTX 3070 TiIntel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$149$222.47
Configure this build →
RTX 3070Intel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$139$222.67
Configure this build →
RTX 3080Intel Xeon E5-2600 v1/v2
Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps · PCIe 3.0
$159$229.93
Configure this build →
RTX 3080Intel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$159$232.47
Configure this build →
RTX 3070 TiIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$149$232.67
Configure this build →
RTX 3080Intel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$159$242.67
Configure this build →
RTX 3080 TiIntel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$199$272.47
Configure this build →
RTX 3080 TiIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$199$282.67
Configure this build →
RTX 3090Intel Xeon E5-2600 v1/v2
Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps · PCIe 3.0
$239$309.93
Configure this build →
RTX 3090Intel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$239$312.47
Configure this build →
RTX 3090Intel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$239$322.67
Configure this build →
RTX 3080AMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$159$376.59
Configure this build →
  • PuertoTráfico sin límite en ambas direcciones, en un puerto que sirve solo a tu máquina.
  • DirecciónUna dirección IPv4 incluida.
  • PlazoMensual por defecto, sin permanencia.
  • AyudaNuestro asistente de chat responde en segundos y puede revisar tu cuenta y tu servidor. Pide una persona en cualquier momento.

¿Necesitas una máquina hoy? Servidores instantáneos enumera lo que ya está montado. Para comparar todas las GPUs que instalamos, consulta Servidores GPU, todos con precio.

09Preguntas

Preguntas sobre el servidor RTX 3080 que la gente hace antes de pedir

01¿Su RTX 3080 es la versión de 10 GB o la de 12 GB?

Es la versión de 10 GB, la RTX 3080 original con 8,704 núcleos CUDA. La versión de 12 GB tiene 8.960 núcleos, y no la instalamos. Si necesita 12 GB, la RTX 3080 Ti los tiene.

02¿Servidor con RTX 3080 o RTX 3090?

Elija la RTX 3080 si su modelo o escena cabe en 10 GB. Entre 10 y 12 GB, opte por la RTX 3080 Ti. Elija la RTX 3090 si necesita más de 12 GB: tiene 24 GB GDDR6X, la mayor de cualquier GPU RTX 30, y más núcleos CUDA. Ambas están en la tabla de precios de arriba, cada una con la máquina completa.

03¿La GPU se comparte con alguien más?

No. Usted es el único inquilino de la máquina física, y la GPU va directa a su propio sistema operativo. No hay hipervisor, ni partición, ni reparto de tiempo. Instala el controlador y la versión de CUDA que quiera, y nada se actualiza sin usted.

04¿Puedo poner dos GPU RTX 30 en un servidor?

Sí, como una configuración que cotizamos en lugar de una opción de pago, porque depende del chasis, del ancho de la GPU y del presupuesto de energía. Pregunte en el chat y le indicamos el chasis y el plazo de entrega. Dos GPU son dos grupos de memoria separados: un modelo que no cabe en una RTX 3090 tiene que dividirlo su software entre ambas.

05¿En cuánto tiempo puedo tener un servidor RTX 3080?

Depende de dónde esté la GPU, y se le informa antes de pagar. Una GPU que ya tenemos se instala en un plazo de cuatro a veinticuatro horas. Una que tengamos que comprar tarda de cinco a diez días laborables. Para empezar hoy, servidores instantáneos enumera las máquinas ya montadas en bastidor.

06¿Qué pasa si la GPU falla?

La reemplazamos. El acuerdo nos da cuatro horas desde el momento en que lo reporta por teléfono o chat en vivo, y pasado ese tiempo se le debe crédito de servicio según un calendario publicado.

07¿Quién me ayuda si algo sale mal?

Abra el chat en cualquier página. Nuestro asistente responde en segundos, puede ver su cuenta y su servidor, y lo pasa con uno de nuestro equipo cuando lo pida. Usted mantiene acceso root completo a la máquina en todo momento.

Consiga un servidor RTX 3080 para su proyecto

Elija el servidor, añada la RTX 3080 o cualquiera de las otras cuatro, y vea el total mensual antes de pagar. Sin contrato, y el puerto no tiene límite de transferencia.