H100 80 GB · A100 80 GB · A100 40 GB

Los aceleradores — y lo que no harán

Tres tarjetas construidas para un solo trabajo: alojar un modelo y hacer aritmética con él, más rápido que cualquier otra cosa aquí. Tienen memoria apilada, corrección de errores y la capacidad de agruparse entre sí. No tienen salida de pantalla ni codificador de vídeo — no uno lento, ninguno — y saberlo antes de hacer el pedido vale más que cualquier benchmark de esta página.

40 y 80 GB Memoria apilada, ECC Sin codificador de vídeo

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Dos cosas que sorprenden a la gente

No pueden codificar vídeo. En absoluto.

La propia matriz de soporte de codificación y decodificación de NVIDIA registra cero motores NVENC en la A100 y cero en la H100. Decodifican — cinco motores en la A100, siete en la H100 — pero no hay codificador en la placa, así que cada fotograma que producen estas tarjetas tiene que codificarlo el procesador. Si tu flujo de trabajo produce vídeo, este no es el estante correcto, y la L40S con sus tres codificadores AV1 sí lo es. Eso está a una página de distancia en /l40s.

Estas tarjetas tampoco tienen salidas de pantalla. Son piezas de cómputo sin cabeza. Nada que espere un framebuffer — un escritorio virtual, una estación de trabajo remota, un servidor de juegos — pertenece a ellas.

La A100 no está obsoleta, y la tarjeta de 40 GB no es un error

La A100 es de la generación anterior, y lee sus pesos a 1.555 GB/s con 40 GB y a 1.935 GB/s con 80 GB. Para un modelo que cabe, esa velocidad de lectura es lo que decide cuántos tokens por segundo obtienes, y sigue muy por delante de todas las tarjetas sin memoria apilada del catálogo. La tarjeta de 40 GB aloja cómodamente un modelo de treinta mil millones de parámetros con precisión de ocho bits, que es la mayoría de lo que la gente realmente sirve, por una fracción de lo que cuesta la H100 al mes.

Compra la H100 cuando el modelo necesite de verdad Hopper — el motor transformer, FP8, las unidades tensoriales más nuevas — o cuando la ejecución tenga que terminar antes en lugar de simplemente terminar. Compra una A100 cuando la pregunta sea si cabe y a qué velocidad lee, que es la pregunta más habitual.

Las especificaciones, tal como se publican

Cifras de las propias hojas de datos de NVIDIA y de las tablas de especificaciones de Tesla, citadas en el código fuente de esta página. Cuando una cifra no pudo verificarse contra la pieza exacta que instalamos, esta página no imprime nada en lugar de una suposición.

H100 80GB

Architecture

Hopper

Card memory

80 GB HBM2e

Board power

350 W

Card interface

PCIe Gen 5 x16

Hardware video encoders

None. Decode only (7 engines)

Error-correcting memory

Yes

A100 80GB

Architecture

Ampere

Card memory

80 GB HBM2e

CUDA cores

6,912

Memory bandwidth

1,935 GB/s

Board power

300 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

None. Decode only (5 engines)

Error-correcting memory

Yes

A100 40GB

Architecture

Ampere

Card memory

40 GB HBM2

CUDA cores

6,912

Memory bandwidth

1,555 GB/s

Board power

250 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

None. Decode only (5 engines)

Error-correcting memory

Yes

La H100 no muestra arriba ni número de núcleos ni ancho de banda, y es deliberado. Nuestra pieza está registrada en la tienda con un número de núcleos que pertenece al módulo SXM, que es una tarjeta que se atornilla a una placa base en lugar de insertarse en una ranura; la memoria HBM2e de 80 GB que también registra pertenece a la tarjeta PCIe, que es la que realmente va en estas máquinas. En lugar de elegir una y publicarla con seguridad, la página publica la memoria en la que ambas fuentes coinciden y omite el resto. Pregúntanos y te diremos exactamente qué placa irá en la tuya.

En qué son buenas

Un trabajo, hecho mejor que cualquier otra cosa en este sitio.

Leer pesos rápidamente

La memoria apilada es la diferencia entre este estante y todos los demás. Una vez que un modelo está residente, la velocidad de generación depende de lo rápido que la tarjeta pueda leer sus propios pesos, y estas leen entre una vez y media y dos veces más rápido que la tarjeta sin memoria apilada más rápida que instalamos.

Agruparse en un solo espacio de direcciones

Estas piezas llevan NVLink, así que dos de ellas en una máquina pueden comportarse como un conjunto más grande en lugar de dos separados. Las tarjetas de estación de trabajo y de consumo del catálogo no pueden hacer esto en absoluto. Es una configuración que cotizamos, no una opción de pago.

Funcionar durante semanas sin supervisión

Corrección de errores en todo el sistema y hardware construido para carga continua, no para ráfagas. Para un entrenamiento que se mide en semanas y con dinero real detrás, eso no es una característica de lujo.

Ser solo tuyas

Un inquilino por máquina física y la tarjeta pasada directamente — sin partición MIG, sin perfil vGPU, sin planificador de tiempo compartido y sin el trabajo de nadie más en ella. En otros sitios, una “instancia A100” suele ser una porción de una.

Las tres lado a lado, y lo que está por encima

De nuestros propios estantes. Todas se pueden pedir hoy, en el mismo chasis, así que la pregunta es cuál vale la diferencia.

Cheapest complete machine first. Every figure read from the order catalogue when this page was served.
CardCard memoryThe cardCheapest complete machine
A100 40GB40 GB HBM2$699$772.47
A100 80GB80 GB HBM2e$899$972.47
RTX PRO 6000 Blackwell 96GB96 GB GDDR7 ECC$1,299$1,382.67
H100 80GB80 GB HBM2e$1,599$1,682.67

La última fila está ahí porque es la comparación honesta y la mayoría de los listados la ocultan: la RTX PRO 6000 Blackwell tiene 96 GB, más que cualquier acelerador de esta página. Compara su memoria y su precio con los de la H100 en la tabla de arriba en lugar de fiarte de nuestra palabra. Lo que cede es velocidad de lectura y NVLink; lo que gana son cuatro codificadores de vídeo y trazado de rayos. Si tu pregunta es ¿cabrá?, lee /rtx60 antes de comprometerte con este estante.

En qué máquina van y qué enlace obtienen allí

La A100 es una tarjeta PCIe Gen 4 y la H100 es Gen 5, mientras que nuestras plataformas son Gen 3 y Gen 4. Por lo tanto, la H100 nunca obtiene el bus completo para el que fue diseñada en ninguna máquina que operamos, y esta página lo dice en lugar de dejarte descubrirlo.

Intel Xeon Silver / Gold

H100 80GB

Slot: PCIe 3.0, 48 lanes per socket. Card: PCIe Gen 5.

A quarter or less of the bus the card was designed for. Worth avoiding when the work crosses the slot every step, and irrelevant once the weights are resident.

AMD EPYC

H100 80GB

Slot: PCIe 4.0, 128 lanes per socket. Card: PCIe Gen 5.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

A100 80GB, A100 40GB

Slot: PCIe 3.0, 40 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

Intel Xeon Silver / Gold

A100 80GB, A100 40GB

Slot: PCIe 3.0, 48 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

AMD EPYC

A100 80GB, A100 40GB

Slot: PCIe 4.0, 128 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

Full width. The slot is at least the generation the card was designed for, so nothing is left on the table.

Si eso te cuesta algo depende por completo de la forma del trabajo. Un endpoint de inferencia con pesos residentes apenas toca la ranura y no lo notará. Un bucle de entrenamiento que transmite un lote nuevo desde la memoria del host en cada paso lo notará en cada paso. Si no estás seguro de cuál eres, dinos cuál es el trabajo antes de hacer el pedido — eso decide la máquina, no la tarjeta.

Qué cabe realmente en 80 GB

Weights only, rounded up. Fits means the card’s 80 GB holds the weights 1.5× over — room for the KV cache, the activations and the runtime, and the only verdict the LLM sizing page recommends a card on. Tight clears 1.25× only: the model loads, and a long context or a second user runs the card out.
Model16-bit8-bit4-bit
7-8 billion parameters16 GB — fits8 GB — fits5 GB — fits
13-14 billion parameters28 GB — fits14 GB — fits8 GB — fits
30-34 billion parameters68 GB — does not fit34 GB — fits19 GB — fits
70 billion parameters140 GB — does not fit70 GB — does not fit38 GB — fits

La A100 de 40 GB tiene la misma tabla un peldaño más abajo: un modelo de treinta a treinta y cuatro mil millones de parámetros cabe con margen solo a cuatro bits, y a ocho bits sus 34 GB de pesos no superan ni siquiera el listón más ajustado. Un modelo de setenta mil millones a dieciséis bits no cabe en ninguna tarjeta individual que vendamos — eso es una configuración de dos tarjetas, y la razón por la que la línea de NVLink de arriba importa.

Esa tabla responde a “qué cabe en esta tarjeta”. La pregunta al revés — cuánta memoria necesita un modelo y qué tarjeta la supera — es una página propia.

Cuánto cuestan, con las máquinas en las que van

La tarjeta es una línea de la factura y la máquina es otra. Ambas mitades de abajo provienen de una sola lectura del catálogo de pedidos, así que el precio y la especificación que lo acompaña siempre se corresponden.

Read from the order catalogue when this page was served. The card is a separate line; the machine does not get dearer because of what is plugged into it.
CardThe machine it goes inThe cardComplete, per month
A100 40GBIntel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$699$772.47
Configure this build →
A100 40GBIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$699$782.67
Configure this build →
A100 40GBAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$699$916.59
Configure this build →
A100 80GBIntel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$899$972.47
Configure this build →
A100 80GBIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$899$982.67
Configure this build →
A100 80GBAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$899$1,116.59
Configure this build →
H100 80GBIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$1,599$1,682.67
Configure this build →
H100 80GBAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$1,599$1,816.59
Configure this build →

El ancho de banda no tiene medición en ninguna de las dos direcciones y sin cargo por salida, lo que en este estante suele ser el mayor coste oculto en otros sitios — un entrenamiento que trae un conjunto de datos y saca checkpoints mueve muchísimos bytes, y la salida por gigabyte se cobra por cada uno de ellos. Se incluye una dirección IPv4, no hay contrato y un mes es el plazo predeterminado. Para todas las demás tarjetas que instalamos, con el mismo sistema de precios, lee el catálogo completo, con precios. Para máquinas en rack listas hoy, /instant.

Preguntas que la gente realmente hace sobre estas tarjetas

¿Puedo transcodificar vídeo en una A100 o una H100?

No por hardware. Ninguna de las dos tarjetas tiene codificador — la matriz de soporte de NVIDIA registra cero motores NVENC en ambas — así que la codificación recae en el procesador y funciona a la velocidad del procesador. Sí decodifican, así que un flujo que lee vídeo y produce algo distinto de vídeo está bien. Si necesitas sacar fotogramas, la L40S tiene tres codificadores AV1 y es mucho más barata: /l40s. Cuántos canales en vivo soporta una tarjeta y la máquina en la que va: /transcoding.

¿La tarjeta está dividida en instancias MIG?

No por nosotros. Recibes la tarjeta física completa pasada a tu propio sistema operativo, en una máquina sin nadie más. Estas piezas admiten MIG, así que puedes particionar tu propia tarjeta si quieres; esa es tu decisión en tu propia máquina, no algo que se le haga antes de llegar a ti. Vale la pena comprobarlo en cualquier otro sitio donde compres — muchísimas ofertas de “A100” son una porción de una.

¿A100 de 40 GB o de 80 GB?

Primero la capacidad, luego la velocidad de lectura. Si el modelo y su contexto caben en cuarenta gigabytes con un quinto de sobra, la tarjeta más pequeña es la mejor compra y la escalera de arriba muestra la diferencia. La tarjeta de 80 GB también lee más rápido — 1.935 GB/s frente a 1.555 — así que si estás cerca del límite en capacidad o en rendimiento, elige la más grande.

¿Qué versión de driver y de CUDA obtengo?

La que instales tú. La máquina llega con un sistema operativo limpio y root, y tú fijas el driver, la versión de CUDA y la compilación del framework a lo que tu código haya probado. Nada se actualiza debajo de ti. Si prefieres que el driver esté instalado antes de la entrega, indícalo en el pedido y nombra la versión.

¿Cuánto tardaré en tener una?

Estas son las piezas con más probabilidad de comprarse por encargo en lugar de instalarse desde stock, y se te dice cuál es el caso antes de pagar, no después. Un acelerador de generación actual bajo asignación es el plazo de entrega más largo que cotizamos. /instant lista máquinas en rack listas ahora mismo.