Sim — você está desenvolvendo para este chip
Software que precisa rodar em uma GB10 no site de um cliente. Alugue a mesma máquina pela duração do projeto em vez de comprar uma para descobrir, e mantenha sua árvore de build nela entre as execuções.
NVIDIA DGX Spark · New York
Duas pessoas completamente diferentes leem esta página. Cerca de metade quer alugar uma máquina GB10 conosco. A outra metade já tem uma e quer que ela gere renda. Escolha a sua porta e o resto da página acompanha.
Alugando uma, do início ao fim
$6,109.79, cobrado uma única vez, o que dá $509.15 por mês contra um preço de tabela de $599. Doze meses é o único ciclo em que esta linha é vendida, e isso está nesta página em vez de em um e-mail depois: compramos a máquina quando o pedido chega, e é isso que torna o preço possível. Como cada uma é montada sob encomenda, uma taxa única de configuração de $29 é adicionada sobre o ano.
Por que não mês a mês? Porque teríamos que comprar uma máquina na esperança de você ficar. Se um arranjo mais curto for importante, pergunte no chat antes de pagar — responderemos com honestidade em vez de aceitar o pedido e resolver depois.
Cinco dias úteis a partir de um pedido confirmado, e mais quando o fornecimento está apertado. Nada fica em prateleira e não fingimos o contrário — a NVIDIA já aumentou o preço destas uma vez quando a memória ficou escassa, e encontrá-las tem sido a parte difícil desde então. Se você tem uma data limite, avise-nos antes de fazer o pedido.
O NVIDIA DGX OS já está instalado — Ubuntu por baixo, com o driver da NVIDIA, CUDA e as ferramentas de contêiner no lugar. Um cliente por máquina, sem hipervisor, nada nosso rodando nela. O acesso é root via SSH.
Vale saber antes de pedir: um DGX Spark não tem BMC, então, diferente dos nossos servidores x86, não há console fora de banda. Se você se trancar para fora da rede, nossos engenheiros fazem o ciclo de energia para você mediante solicitação, em vez de você fazer isso pelo navegador.
Uma linha de gigabit sem medidor, um IPv4 e um IPv6. Essa é toda a diferença entre isto e uma instância por hora: a sua pode servir, e responde no mesmo endereço no mês seguinte com o seu trabalho ainda no disco.
Em até quatro horas, incluído em vez de vendido como upgrade. A unidade em si tem uma única fonte de alimentação — foi assim que a NVIDIA a construiu e nenhum host pode mudar isso. A redundância está a montante no prédio, e a troca em quatro horas cobre o resto.
A outra forma de conseguir uma
Estas são máquinas GB10 anunciadas no nosso marketplace pelos donos. O dono define o aluguel que recebe, e o preço no cartão é o que a Primcast define. Cada uma diz onde está e se vive em um salão ou na mesa de alguém, porque nessa rota isso não é garantido. As cinco etapas acima não se aplicam a estas: você está alugando a máquina de alguém, não encomendando a nossa. Máquinas GB10 anunciadas com a nossa empresa irmã, Server Room, também aparecem; essas você aluga em serverroom.net.
O número
Duas coisas o alteram. Todo o resto nesta linha é fixo, incluindo o prazo.
Prefere comprar? A NVIDIA lista a Founders Edition a $4.699, acima dos $3.999 de fevereiro de 2026, quando o fornecimento de memória apertou. Um ano aqui custa mais do que isso, e o que a diferença paga é a sala, a linha, o endereço e a substituição em quatro horas — além de ter uma já na próxima semana.
$6,109.79
$509.15/mês cada · Cobrado uma única vez, pelo ano.
Esta é a máquina certa para você?
Software que precisa rodar em uma GB10 no site de um cliente. Alugue a mesma máquina pela duração do projeto em vez de comprar uma para descobrir, e mantenha sua árvore de build nela entre as execuções.
Arquivos de clientes ou registros sob um contrato que diz que eles permanecem no lugar. Um inquilino, uma máquina, um endereço, nada compartilhado. Se o modelo cabe na memória compartilhada é a pergunta que vem depois desta.
O prazo mais curto aqui é de um ano. Para algumas horas de experimento, um provedor por hora é genuinamente a melhor resposta, e diremos isso no chat em vez de vender doze meses.
Se o trabalho exige memória bruta de placa, ou várias placas em um chassi, este é o formato errado. As placas que instalamos e montagens com várias placas são as páginas para isso.
A especificação publicada pela NVIDIA, não uma medição nossa. Não há número de tokens por segundo aqui: ele varia por um múltiplo com o modelo, a quantização, o runtime e o tamanho do lote, então um único número seria um palpite vestido de promessa.
Algo que esta linha não cobre? Encomende uma construída conforme sua especificação. O preço de todas as outras máquinas está em preços, e o marketplace é onde o hardware de outras pessoas é anunciado.
Perguntado, nesta ordem, no chat ao vivo
Ainda decidindo? Se o seu modelo cabe na memória compartilhada é a pergunta que a maioria faz em seguida, e as placas que instalamos é a página para ler se o que você realmente quer é uma placa de vídeo em vez desta máquina.