Is the GPU dedicated, or is it shared?

Dedicated. One physical machine, one account, and the card passed straight through to your operating system. No hypervisor, no MIG partition, no vGPU profile, no time-slicing scheduler, and nobody else's workload on the card. What you measure on the first afternoon is what you keep.

Can I have more than one card in one machine?

Yes, and it is a build we quote rather than a box you tick. The number that fits depends on the chassis, the physical width of the card and the power budget, so the honest answer needs the specific card. Ask, and the reply names the chassis, the count and the lead time. Several customers run two, and the commonest reason is memory rather than speed: two cards of 48 GB hold a model that one of 80 GB does not.

Which driver and CUDA version do I get on a Primcast GPU server?

Whichever you install. The machine arrives with a clean operating system and root, and you pin the driver, the CUDA or ROCm release and the framework build to whatever your code was tested against; nothing upgrades underneath you. If you would rather the driver were installed before handover, say so on the order and name the version.

What if the card I want is not in stock?

It is fitted or ordered, and you are told which before you pay. A card we hold goes in within four to twenty-four hours. A card we have to buy is five to ten working days, and a current-generation accelerator on allocation can be ten to fifteen. Machines already racked and ready today are listed at https://primcast.com/instant.

Can I add or change the card later?

Yes, on the machine you already have: no migration, no reinstall, no new address. It is a scheduled visit to the rack and a short outage while the machine is down, and the monthly figure changes by the difference between the two cards. Memory, disks and port speed upgrade the same way.

What happens when a graphics card fails?

It is replaced, and the agreement puts a time on it: four hours from the moment it is reported by telephone or live chat. Past that the customer is owed service credit on a published schedule rather than on request.

Can I bring my own graphics card?

Yes. A card you already own, or any other part, can go into the server you rent from us. It is not free: the card draws power, so there is a charge, and it depends on the hardware rather than being a fixed price. If a part you brought fails, we are not responsible for it: the four-hour replacement above covers only hardware we supply. Let's talk before you buy or ship it. Book a call at https://primcast.com/schedule and we will price your card and check that the machine takes it, since not every one does; a blade, for example, has no room for a full-size GPU.

Is bandwidth metered? What does egress cost on a GPU server?

Nothing is metered and egress costs nothing, at every port speed. There is no transfer allowance to exceed and no overage line on any invoice. For GPU work this is usually the largest hidden cost elsewhere: a training run pulling a dataset in and pushing checkpoints out, or an inference endpoint answering real traffic, moves a great many bytes, and per-gigabyte egress is charged on every one of them.

How does a monthly GPU server compare to renting a GPU by the hour?

Arithmetic decides it. An hourly card is cheaper if the work is bursty and genuinely stops, up to a few hundred hours a month. Past roughly two thirds of the month it is not close, and that is before egress, before storage that has to persist between runs, and before time spent queued for capacity. Monthly here also means the same machine, the same disks and the same address next month.

Can I mine, or run blockchain and decentralized-compute nodes?

Yes. Both are ordinary workloads here and always have been, and several of the cards in the catalog were bought for exactly that. https://primcast.com/mining is the page for the mining case specifically.

How do I pay for a GPU server, and is there a contract?

Card, PayPal, ACH, bank wire, or cryptocurrency. There is no contract: one month is the default and only term, three, six and twelve-month cycles take a discount, and the price does not step up at renewal. For a larger first order a wire or a stablecoin usually clears faster than a card.

Can I get a refund if the card is not what I needed?

Within three calendar days of first activation, once troubleshooting has been exhausted. The exact wording is at https://primcast.com/refund-policy-us. The sizing and bus-generation sections of the page exist to make that unnecessary: it is cheaper for both sides if the right card is bought the first time.

Do you have the newest graphics card?

Sometimes, and it is usually the wrong question. The newest part is a scarce part on allocation, on a platform that will not give it the bus generation it was designed for, at a price that assumes every bit of it is needed. Most GPU work is not training a frontier model: it is serving one that already fits, encoding video, rendering frames or driving desktops, and for all of those the right card is often two generations back and a quarter of the money.

Placas gráficas em bare metal · Primcast LLC · desde 2004

Diga qual é o trabalho. Ela diz qual é a placa.

A maior parte da dificuldade em comprar um servidor GPU não está na compra. Está em saber qual placa é suficiente — e todos os catálogos deste setor são organizados pelo quão impressionante é a peça, e não pelo que você está tentando executar. Este aqui é organizado ao contrário. Diga qual é o trabalho e quanta memória de placa ele precisa, e o que sobra é a resposta, com o preço completo.

Encontre a placa A placa é minha?

Um locatário por máquina. A placa é repassada ao seu sistema operacional — não fatiada, não compartilhada por tempo, não virtualizada.

Transforme suas GPUs em receita mensal passiva

Tem configurações de GPU de servidor ou desktop paradas? Anuncie-as hoje no marketplace da Primcast e ganhe aluguéis mensais constantes de equipes de IA, desenvolvedores e empresas que precisam de computação de nível de produção.

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A bancada

Duas perguntas.

Nada é reservado, nenhuma conta é criada, e o valor ao lado de cada placa é o servidor inteiro com aquela placa dentro — processador, memória, discos espelhados, porta sem medição, um endereço — não a placa sozinha. A parte da própria placa está impressa abaixo dela para que você veja qual metade do dinheiro é qual.

What is it for?

How much card memory?

anygigabytes or more

5 GB7-8 billion parameters, 4-bit
8 GB13-14 billion parameters, 4-bit
19 GB30-34 billion parameters, 4-bit
38 GB70 billion parameters, 4-bit

Estimativas do mesmo catálogo que o checkout fatura, não cotações. Onde um valor de memória está ausente, não conseguimos encontrar um publicado pelo fabricante, então a placa diz isso em vez de adivinhar — e essas placas desaparecem assim que você move o controle de memória, porque filtrar por um número que não temos esconderia silenciosamente peças que poderiam servir para você. Pergunte e leremos na placa. Várias peças cabem em mais de um chassi por mais de um preço; o valor aqui é a maneira mais barata de ter aquela placa, e o configurador mostra o restante.

O que está por trás dessa lista

57Cards we fit
$20.79Cheapest card, per month
$91.72Cheapest whole machine with one in it
5Cities
0Bytes counted

Contado a partir do catálogo de pedidos quando esta página foi servida, não digitado. Se uma placa for retirada amanhã, esta faixa será menor amanhã. O que está em um rack esta manhã é uma pergunta diferente, e servidores instantâneos é onde ela é respondida.

A primeira pergunta que todo mundo faz

A placa é minha, ou estou compartilhando-a?

Sua. A placa inteira, a máquina inteira, mais ninguém nela.

A placa fica em um slot PCIe de um servidor físico alugado para uma conta, e é entregue diretamente ao seu sistema operacional: seu próprio driver, seu próprio CUDA ou ROCm, seus próprios processos. Não há hipervisor entre você e ela, nenhuma partição MIG, nenhum escalonador de fatias de tempo decidindo quando é a sua vez, e nenhum segundo locatário cujo job em lote faz a latência da sua inferência oscilar às quatro da tarde.

O resto da máquina é seu nos mesmos termos — cada núcleo, toda a memória, todos os discos, root, e o próprio HPE iLO ou Dell iDRAC do servidor para console, mídia virtual e energia. Se um driver derrubar a rede, você ainda consegue ver a tela.

Não é uma fatiaSem MIG, sem vGPU, sem alocação fracionária. Uma placa, um locatário.
Não é uma filaNada interrompe seu processo. A placa fica ociosa quando você está ocioso.
Não é um contêinerBare metal. Carregue seus próprios módulos de kernel, fixe sua própria versão de driver.
Não é medidoPesos entram, checkpoints saem, renderizações saem. Nada conta os bytes.

Por que os valores acima têm essa aparência

A placa é uma linha na fatura, não um nível de produto.

Em todos os outros lugares, uma GPU é um nível: você aluga “uma instância H100” e alguém já decidiu quanto o processador, a memória, os discos e a rede ao redor dela devem custar para você. Aqui os dois são linhas separadas que são somadas — e é por isso que uma placa em qualquer extremidade da lista acima entra no mesmo chassi, e você paga a diferença entre as placas e nada mais. A metade de máquina tem páginas próprias, por fabricante: servidores dedicados AMD para a linha EPYC, que aceita essas placas, e servidores dedicados Intel para Xeon.

The machineIntel Xeon E5-2600 v1/v2Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps$70.93
The cardAnything on the shelves belowCheapest to dearest, $20.79 to $1,599$20.79
The portUnmetered, both directionsNo allowance to exceed, no egress line, everincluded
Setup$29 onceNo contract; one month is the default term$29 once

Whole machine, card in it, per month, from$91.72

And at the other end of the same list: H100 80GB in a whole machine for $1,682.67 a month — $2.31 an hour if you are comparing against something billed by the hour, with nothing added for the traffic.

O configurador arredonda um preço por disco e fica um ou dois centavos fora desses valores. Ciclos de cobrança mais longos têm um desconto adicional; preços tem tudo em um só lugar, e hardware mais antigo, preço mais baixo é o argumento para explicar por que a parte de baixo desta lista existe.

Quanta memória de placa

A única especificação que decide se funciona.

Velocidades de clock e contagem de núcleos decidem quão rápido um modelo roda. A memória da placa decide se ele roda de todo — os pesos ou cabem ou não cabem, e uma placa com dois gigabytes a menos não é mais lenta, é uma falha. Então este é o número a definir antes de qualquer outro, e é o que quase ninguém publica ao lado de um preço.

A aritmética é parâmetros multiplicados por bytes por parâmetro. Pesos de dezesseis bits são dois bytes cada, de oito bits são um, de quatro bits são meio. Quantizar para quatro bits é o que transforma uma máquina que não consegue comportar um modelo em uma que consegue, com algum custo em qualidade.

Deixe folga. Os números abaixo são os pesos e nada mais. O runtime, as ativações e o cache chave-valor para um contexto longo vivem todos na mesma memória, e o cache cresce com cada token da conversa. Um modelo cujos pesos são 38 GB não roda confortavelmente em uma placa de 40 GB. Reserve de um quarto a metade a mais por cima, ou pergunte-nos e dimensionaremos contra o que você está de fato executando.

Weights only. Add head-room for the runtime and the context window before choosing a card.
Model	16-bit	8-bit	4-bit
7-8 billion parameters	16 GB	8 GB	5 GB
13-14 billion parameters	28 GB	14 GB	8 GB
30-34 billion parameters	68 GB	34 GB	19 GB
70 billion parameters	140 GB	70 GB	38 GB

O que há por baixo da placa

Quatro chassis levam uma, e não são intercambiáveis.

Cada um pega uma parte diferente do catálogo e dá à placa uma ligação diferente com o processador. Aquela última coluna está aqui porque custa dinheiro às pessoas e ninguém a imprime: um cliente passou de uma geração de placa de consumo para a seguinte em um barramento de terceira geração e renderizou mais lento, e descobriu o porquê antes de nós. Então está na página.

Intel Xeon E5-2600 v1/v2

$70.93the machine, per month

Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

Cards it takes: 28
Link to the card: PCIe 3.0
Lanes: 40 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 256 GB

Configure this machine →

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

$73.47the machine, per month

Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

Cards it takes: 44
Link to the card: PCIe 3.0
Lanes: 40 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 1 TB

Configure this machine →

Intel Xeon Silver / Gold

$83.67the machine, per month

Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps

Cards it takes: 48
Link to the card: PCIe 3.0
Lanes: 48 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 1 TB

Configure this machine →

AMD EPYC

$217.59the machine, per month

AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps

Cards it takes: 10
Link to the card: PCIe 4.0
Lanes: 128 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 1 TB

Configure this machine →

E uma que não é servidor de modo algum.

Há também um desktop: peças de classe de escritório, uma placa NVIDIA já dentro, vendido como uma máquina só por um preço mensal só. É o mínimo que você pode nos pagar por uma caixa dedicada com GPU, o que o torna um lugar sensato para aprender CUDA, rodar um modelo pequeno, transcodificar com NVENC ou manter uma estação de trabalho remota. O preço compra menos do que um chassis, e preferimos que você saiba já: um único disco sem RAID, sem console fora de banda (reinstalações e ciclos de energia passam por nós), uma fonte de alimentação.

RTX 3050 6GB, in a desktop

€82.29the whole machine, card included, per month

Intel Core i5-9500 @ 3.0GHz, 6 cores · 32 GB memory · NVMe-SSD 256 GB · 1 Gbps Unmetered · Bucharest

Card: fitted
Disks: 1
Sockets: 1

Order the desktop →

O que a geração do barramento de fato muda

Uma placa projetada para um barramento mais novo funciona perfeitamente bem em um mais antigo; simplesmente não consegue mover dados pelo enlace tão rápido. Se isso importa depende inteiramente do trabalho.

Importa quando os dados cruzam o barramento continuamente — um laço de treinamento transmitindo lotes do disco ou da memória do sistema, uma renderização alimentando dados de cena no lado da placa a cada quadro, qualquer coisa que transborde da memória da placa.
Não importa uma vez que os pesos estão residentes e lá permanecem — inferência em um modelo que cabe, transcodificação de vídeo, a maioria das simulações. O enlace carrega pedidos e resultados, e esses são pequenos.
Pergunte se não tiver certeza. Diga-nos a carga de trabalho e diremos claramente se a plataforma é um gargalo para ela, inclusive quando a resposta honesta é que uma placa mais barata em um enlace melhor vence uma placa mais cara em um pior.

O que vem junto

Tudo que torna a placa utilizável, e nada que você precise comprar.

Root, e a pilha de drivers é sua

Instalamos um sistema operacional limpo e entregamos as chaves. Você escolhe a versão do driver, a release do CUDA ou ROCm e o build do framework, e os fixa — que é o ponto do bare metal e o oposto de um runtime gerenciado que atualiza por baixo de você na semana antes de um prazo. Se preferir que instalemos o driver antes da entrega, diga no pedido e instalaremos.
O console da própria máquina, em uma rede separada

HPE iLO ou Dell iDRAC: console de teclado e tela, mídia virtual, controle de energia, saúde do hardware e o log de hardware. Um driver gráfico que derruba o display ou a rede junto é um inconveniente em vez de um ticket de suporte, porque você ainda consegue ver a máquina iniciar.
Uma porta sem medição, nas duas direções

Não há franquia de transferência a exceder e nenhuma linha de egresso em fatura alguma. Datasets entrando, checkpoints saindo, renders saindo, um modelo servido a usuários reais — tudo isso se move pelo preço da porta e nem um byte a mais. Banda sem medição é o degrau acima da velocidade incluída, e é a maior diferença entre isto e uma conta de um hyperscaler.
Reinstale quantas vezes quiser

Imagens de sistema operacional em um clique, reinstaláveis sem ticket e sem custo, de modo que um experimento de driver que termina mal custa vinte minutos. O DNS reverso é seu para editar, IPv6 está incluído, e mais IPv4 é uma linha de catálogo em vez de uma negociação.
Pessoas, a qualquer hora

Telefone, chat ao vivo e tickets, incluídos em todo plano, e um componente com falha substituído em até quatro horas após ser reportado por telefone ou chat. Suporte tem os tempos de resposta e o cronograma de créditos por escrito.
Cinco salas para colocá-la

Nova York, Miami, São Francisco, Amsterdã e Bucareste — e onde a máquina fica decide sua latência para quem a chama e sob qual regime de proteção de dados ela cai. Data centers descreve os prédios.

Em quanto tempo existe

Entre meia hora e três semanas, e qual depende de onde a placa está parada.

Não é um número só, porque nunca foi um número só. Uma placa já instalada em uma máquina já no rack é uma entrega. Uma placa que precisa ser comprada é uma ordem de compra. Dizer qual dessas você está pedindo — antes de pagar em vez de depois — é a única versão disto que vale alguma coisa.

~30 minutos
A placa já está em uma máquina na prateleira
Nada é instalado e nada é movido. A máquina é imageada e entregue. Servidores instantâneos é a lista do que está parado lá agora.
4–24 horas
Uma placa que temos é instalada, ou uma máquina no rack é rearranjada
O caso comum para tudo nesta página. A peça está em nosso próprio depósito; um técnico a instala, monta o array e instala o sistema operacional. Uma máquina na prateleira que é próxima mas não exata — memória adicionada, um drive trocado, o array reconstruído em torno da sua escolha — é o mesmo trabalho, feito no lugar sem a máquina sair do rack.
5–10 dias úteis
A placa precisa ser comprada
Algo na lista não é estoque que carregamos. Nós a encomendamos, depois montamos. Montar sob encomenda é a página para uma especificação inteira desse tipo.
10–15 dias úteis
A placa está escassa
Aceleradores da geração atual rodam por alocação e a data é do distribuidor, não nossa. Nomearemos o item crítico antes de você se comprometer, não depois. Onde hardware é comprado para um cliente só, pedimos três meses adiantados, porque é uma máquina que não conseguimos realugar se a conta fechar na segunda semana.

Cada degrau começa quando o pedido passa pelo pagamento e pela revisão de fraude, que é o único passo para o qual não faremos promessa: a maioria passa em algumas horas, um primeiro pedido de uma conta nova pode demorar mais. Cartão, PayPal, ACH e transferência são todos aceitos, e também criptomoeda — que para pedidos maiores costuma ser a mais rápida delas a compensar.

Perguntas já feitas

As treze perguntas que esta página existe para responder.

Tiradas do que as pessoas realmente nos perguntam no chat e nos tickets, aproximadamente na ordem em que perguntam. A primeira já nos custou pedidos, por isso também está em primeiro lugar aqui.

A GPU é dedicada ou compartilhada?: Dedicada. Uma máquina física, uma conta, e a placa passada diretamente para o seu sistema operacional. Sem hypervisor, sem partição MIG, sem perfil vGPU, sem escalonador de fatias de tempo, e sem carga de trabalho de mais ninguém na placa. O que você medir na primeira tarde é o que você mantém.
Posso ter mais de uma placa em uma máquina?: Sim, e é uma configuração que orçamos em vez de uma caixa que você marca. O número que cabe depende do chassi, da largura física da placa e do orçamento de energia, então a resposta honesta precisa da placa específica. Pergunte, e a resposta informa o chassi, a quantidade e o prazo. Vários clientes usam duas, e o motivo mais comum é memória em vez de velocidade — duas placas de 48 GB comportam um modelo que uma de 80 GB não comporta. Mais de uma placa ou máquina é a página para toda essa questão, incluindo o que muda quando a segunda placa se torna uma segunda máquina.
Qual driver e versão do CUDA eu recebo?: O que você instalar. Esse é o ponto do bare metal: a máquina chega com um sistema operacional limpo e root, e você fixa o driver, a versão do CUDA ou ROCm e a build do framework no que seu código foi testado — e nada é atualizado por baixo de você. Se preferir que o driver seja instalado antes da entrega, diga no pedido e informe a versão. Se precisar de uma versão específica do CUDA suportada por uma placa específica, pergunte antes de pagar e verificaremos em vez de adivinhar.
E se a placa que eu quero não estiver em estoque hoje?: Então ela é instalada ou encomendada, e você é informado de qual caso antes de pagar. Uma placa que temos em estoque é instalada em quatro a vinte e quatro horas. Uma placa que precisamos comprar leva de cinco a dez dias úteis, e um acelerador de geração atual sob alocação pode levar de dez a quinze. Esta página deliberadamente não mostra contagem de estoque, porque uma placa é uma peça que instalamos em vez de um produto que vai e vem — mas se você quiser uma máquina hoje, servidores instantâneos é a lista do que está genuinamente em um rack agora.
Posso adicionar ou trocar a placa depois?: Sim, na máquina que você já tem — sem migração, sem reinstalação, sem novo endereço. É uma visita agendada ao rack e uma breve indisponibilidade enquanto a máquina está desligada, e o valor mensal muda pela diferença entre as duas placas. Memória, discos e velocidade de porta são atualizados da mesma forma.
O que acontece quando uma placa falha?: Ela é substituída, e o contrato define um prazo: quatro horas a partir do momento em que você reportar por telefone ou chat ao vivo. Depois disso, você tem direito a crédito de serviço conforme uma tabela publicada, em vez de mediante solicitação. O suporte tem a tabela e o número de telefone por escrito.
Posso trazer minha própria placa?: Sim. Uma placa que você já possui, ou qualquer outra peça, pode ir no servidor que você aluga de nós. Não é gratuito: a placa consome energia, então há uma cobrança, e ela depende do hardware em vez de ser um preço fixo. Se uma peça que você trouxe falhar, não somos responsáveis por ela: a substituição em quatro horas acima cobre apenas hardware que fornecemos. Vamos conversar antes de você comprar ou enviar. Agende uma chamada e daremos o preço da sua placa e verificaremos se a máquina a aceita, já que nem toda aceita; uma blade, por exemplo, não tem espaço para uma GPU de tamanho normal.
A largura de banda é medida? Quanto custa o tráfego de saída?: Nada é medido e o tráfego de saída não custa nada, em todas as velocidades de porta que vendemos. Não há franquia de transferência para exceder e nenhuma linha de excedente em qualquer fatura. Para trabalho com GPU, esse costuma ser o maior custo oculto em outros lugares: uma execução de treinamento que baixa um conjunto de dados e envia checkpoints, ou um endpoint de inferência respondendo tráfego real, move muitos bytes, e o tráfego de saída por gigabyte em um hyperscaler é cobrado em cada um deles. Largura de banda não medida é o degrau acima da velocidade de porta incluída.
Como isso se compara a alugar uma GPU por hora?: A aritmética decide. Uma placa por hora é mais barata se o trabalho for intermitente e realmente parar — algumas centenas de horas por mês ou menos. Passando de aproximadamente dois terços do mês, não chega perto, e isso antes do tráfego de saída, antes do armazenamento que precisa persistir entre execuções, e antes do tempo que seu job passa na fila por capacidade. Mensal aqui também significa a mesma máquina, os mesmos discos e o mesmo endereço no mês seguinte, o que importa mais do que as pessoas esperam quando algo está em produção.
Posso minerar, ou rodar nós de blockchain e computação descentralizada?: Sim. Ambos são cargas de trabalho comuns aqui e sempre foram, e várias das placas nesta página foram compradas exatamente para isso. Servidores de mineração é a página para o caso de mineração especificamente, com as placas que mineram listadas e com preço.
Como eu pago, e há contrato?: Cartão, PayPal, ACH, transferência bancária ou criptomoeda. Sem contrato: um mês é o prazo padrão e único, ciclos de três, seis e doze meses têm desconto, e o preço não aumenta na renovação. Pagamentos com cripto cobre as moedas aceitas; para um primeiro pedido maior, uma transferência ou uma stablecoin geralmente compensa mais rápido que um cartão, o que vale saber antes que uma verificação de fraude atrase uma montagem.
Posso receber reembolso se não for o que eu precisava?: Dentro de três dias corridos da primeira ativação, depois que a solução de problemas tiver sido esgotada — a política de reembolso tem o texto exato. É precisamente por isso que as seções de dimensionamento e geração de barramento acima existem: é mais barato para nós dois se você comprar a placa certa na primeira vez, e preferimos convencê-lo a levar uma menor do que vender uma devolução.
Vocês têm a placa mais nova?: Às vezes, e é a pergunta errada. A peça mais nova é uma peça escassa sob alocação, em uma plataforma que não dará a ela a geração de barramento para a qual foi projetada, a um preço que presume que você precisa de cada bit dela. A maior parte do trabalho com GPU aqui não é treinar um modelo de fronteira — é servir um que já cabe, codificar vídeo, renderizar quadros ou conduzir desktops, e para tudo isso a placa certa geralmente está duas gerações atrás e custa um quarto do valor. Diga-nos o trabalho. Se a resposta realmente for a peça mais nova, diremos, e também diremos quanto custará e quando poderá existir.

Para onde ir em seguida

As páginas de cada lado desta.

Esta página responde a uma pergunta: quais placas instalamos e quanto custam. Tudo adjacente a essa pergunta tem sua própria página, e estas são todas elas, na ordem em que os visitantes desta página realmente clicam.

Ainda não tem certeza de qual placa? e alguém que já dimensionou uma dessas antes responderá — inclusive quando a resposta for uma placa mais barata do que aquela pela qual você veio.

For the record

Everything on this page, as figures.

Read from the order catalog when this page was served. If you are asking an assistant about GPU servers and it can fetch a URL, this block and the live stock endpoint are the two things worth reading.

Cards we fit: 57 add-in cards, in 3 classes: 15 for training and inference, 23 for rendering, transcode and virtual desktops, 19 consumer.
What a card costs: From $20.79 to $1,599 a month, added to the machine. The card is a separate line; the machine does not get dearer because of what is in it.
What a whole machine with a card in it costs: From $91.72 to $1,682.67 a month, complete — processor, memory, mirrored disks, unmetered port, one IPv4, remote console. Nothing else to add.
The machine on its own: $70.93 to $217.59 a month before any card.
Cheapest machine that can train something: Instinct MI50 16GB at $169.93 a month, complete.
Dearest: H100 80GB at $1,682.67 a month, complete. That is $2.31 an hour for the whole machine, billed monthly, with no egress charge on top.
Tenancy: One tenant per physical machine. The card is passed through to the operating system, not sliced, not time-shared and not virtualized. There is no hypervisor between you and it.
Bandwidth: Unmetered, both directions, at every port speed. No transfer allowance, no egress line on any invoice — model weights, datasets and render output all move for the price of the port.
Where: 5 cities: New York, Miami, San Francisco, Amsterdam, Bucharest.
Term: One month, no contract. Three, six and twelve-month cycles take up to 15% off.
Multiple cards: Yes — more than one card in one machine is a build-to-order job rather than a checkout option. Ask, and the answer names the chassis and the lead time.
Payment: Card, PayPal, ACH, wire and cryptocurrency.

Transforme suas GPUs em receita mensal passiva

Duas perguntas.

A placa é minha, ou estou compartilhando-a?

A placa é uma linha na fatura, não um nível de produto.

A GPU de outra pessoa, alugada diretamente.

A única especificação que decide se funciona.

Quatro chassis levam uma, e não são intercambiáveis.

Intel Xeon E5-2600 v1/v2

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

Intel Xeon Silver / Gold

AMD EPYC

E uma que não é servidor de modo algum.

RTX 3050 6GB, in a desktop

O que a geração do barramento de fato muda

Tudo que torna a placa utilizável, e nada que você precise comprar.

Root, e a pilha de drivers é sua

O console da própria máquina, em uma rede separada

Uma porta sem medição, nas duas direções

Reinstale quantas vezes quiser

Pessoas, a qualquer hora

Cinco salas para colocá-la

Entre meia hora e três semanas, e qual depende de onde a placa está parada.

A placa já está em uma máquina na prateleira

Uma placa que temos é instalada, ou uma máquina no rack é rearranjada

A placa precisa ser comprada

A placa está escassa

As treze perguntas que esta página existe para responder.

As páginas de cada lado desta.

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