NovoRTX 3050 dedicado, desbloqueado no Linux
Mesmo RTX 3050, mesma potência, muito mais IA por segundo
Nossos desktops RTX 3050 agora saem do rack com o throughput de tensor da placa desbloqueado. A placa é a que você conhece, com 6 GB GDDR6 e limite de 70 W. O que muda é a velocidade com que ela executa a matemática de matrizes de meia precisão por trás da inferência, do ajuste fino e da geração de imagens. Você aluga a máquina inteira: Intel Core i5-9500, 32 GB de RAM, 256 GB NVMe SSD, em Bucharest.
01Fábrica contra desbloqueado
Os números da nossa bancada, nas quatro precisões
Inicializámos o mesmo RTX 3050 duas vezes a partir do desligamento total, uma vez de fábrica e outra desbloqueado, e cronometrámos a mesma tarefa PyTorch em cada caso: multiplicar duas matrizes 8192 por 8192, repetidamente. O driver, o kernel e o limite de 70 W não mudaram entre as execuções.
TFLOPS por precisão, mais alto é mais rápido
Multiplicação de matrizes PyTorch, driver NVIDIA 595, média de cinco execuções
- Fábrica
- Desbloqueado
- 14.0 21.3
- 14.2 22.0
- 6.9 10.8
- 3.7 3.7
A taxa tensorial bruta é o dobro do valor de fábrica: 36.1 em vez de 17.9 biliões de operações FP16 por segundo com acumulação FP32. Uma multiplicação de tamanho completo fica em cerca de uma vez e meia, uma vez que a placa já funciona a todo o vapor a 70 W e os núcleos mais rápidos partilham o mesmo orçamento de energia.
Leia os resultados em tabela
| Precisão | Fábrica | Desbloqueado | Diferença |
|---|---|---|---|
| FP16, TFLOPS | 14.0 | 21.3 | +52% |
| BF16, TFLOPS | 14.2 | 22.0 | +54% |
| TF32, TFLOPS | 6.9 | 10.8 | +56% |
| FP32, TFLOPS | 3.7 | 3.7 | sem alteração |
| Taxa tensorial de pico, acumulação FP32, TF/s | 17.9 | 36.1 | 2x |
Estas são as nossas medições numa placa. Uma carga de trabalho real também passa tempo fora dos núcleos tensoriais, por isso espere que o seu ganho fique abaixo destes valores.
02O seu trabalho fica mais rápido?
Confira o seu trabalho com esta lista antes de encomendar
O desbloqueio é limitado de propósito. Ele atinge os núcleos tensores e nada mais, por isso ajuda o trabalho de IA em meia precisão e deixa o resto da placa como veio.
Prompts e documentos longos para um modelo de linguagem
O modelo lê a sua entrada como um grande lote de matemática de matrizes antes de escrever uma palavra.
Mais rápidoLoRA e outros ajustes finos pequenos
Passos de treino em BF16 ou FP16 num modelo que cabe em 6 GB GDDR6.
Mais rápidoStable Diffusion e outros modelos de imagem
Cada passo de remoção de ruído é trabalho tensorial em meia precisão.
Mais rápidoTrabalhos em lote: embeddings, etiquetagem, transcrição
Muitas entradas empurradas por um modelo de uma vez mantêm os núcleos tensores ocupados.
Mais rápidoUm chatbot a escrever a resposta palavra por palavra
A velocidade de geração é definida pela rapidez com que a placa lê a sua memória.
IgualCodificação de vídeo com NVENC
O codificador é o seu próprio bloco no chip e mantém a velocidade de fábrica.
IgualJogos, renderização e CUDA FP32
Nada disto passa pelo caminho desbloqueado.
Igual03Do pedido ao primeiro boot
Você escolhe o sistema, nós cuidamos do desbloqueio
- Pedido
Escolha Ubuntu ou Debian
A máquina é configurada com o driver da NVIDIA e o desbloqueio já aplicado, e fica online cerca de 30 minutos após a aprovação.
- A cada boot
Definido na hora, depois verificado
A configuração vive na memória, não no firmware da placa. Ela é aplicada quando o sistema inicia e verificada a cada vez.
- Plano B
Velocidade de fábrica, nunca quebrada
Em uma inicialização em que não possa ser aplicada, a placa simplesmente opera na taxa de fábrica até a próxima reinicialização.
Entregue desbloqueada, com acesso root para adicionar CUDA, PyTorch e o restante da sua stack.
Também disponível na mesma máquina, com a placa na velocidade de fábrica: o desbloqueio é exclusivo para Linux.
04Notas de laboratório
O que verificámos antes de o disponibilizar aos clientes
Um destes computadores passou uma tarde na nossa bancada em Bucharest com Ubuntu 24.04 e o driver NVIDIA 595. Estes são os resultados que mais nos importaram.
- 5 / 5arranques iniciaram desbloqueados, a frio e a quente
- 45 minem carga total sem um único erro de GPU
- 0resultados diferentes da primeira execução, verificados bit a bit
- 70 Wlimite de potência, igual em ambos os estados
- 2xa taxa de pico de tensor com acumulação FP32
- 3.7TFLOPS FP32, inalterados, como esperado
05Perguntas frequentes
Servidor RTX 3050 desbloqueado: respostas rápidas
Esta placa é diferente de uma RTX 3050 normal?
Não. É a mesma RTX 3050 6GB com o mesmo 6 GB GDDR6 e limite de 70 W. O desbloqueio altera uma configuração na inicialização: a taxa com que seus núcleos tensor multiplicam em FP16, BF16 e TF32 enquanto somam em FP32.
Quanto mais rápida ela realmente fica?
Em nosso teste com PyTorch, +52% em FP16, +54% em BF16 e +56% em TF32, com FP32 inalterado. Um trabalho de IA completo ganha menos, porque parte do tempo é gasto em tarefas que os núcleos tensor não executam.
Quais sistemas operacionais recebem a placa desbloqueada?
Ubuntu e Debian. Se você encomendar a máquina com Windows, ela executará a placa na velocidade de fábrica.
Algo é gravado na placa?
Não. Nada é gravado na memória flash. A configuração é aplicada toda vez que a máquina inicia e desaparece quando ela é desligada, por isso é verificada a cada inicialização.
E se eu quiser o comportamento de fábrica de volta?
Solicite ao suporte ou remova você mesmo a opção de inicialização e, em seguida, desligue e ligue a máquina. A partir de então, a placa inicia na taxa padrão.
Quanto custa?
Nada além da máquina: €89.00 por mês pelo desktop com a placa desbloqueada, 32 GB de RAM, 256 GB NVMe SSD, um endereço IPv4 e uma porta 1 Gbps sem limite de tráfego.
Coloque a RTX 3050 desbloqueada para trabalhar por €89.00 ao mês
Um desktop dedicado em Bucharest, núcleos tensor em taxa integral no Ubuntu ou Debian, acesso root e 1 Gbps sem limite.
NVIDIA, GeForce e RTX são marcas comerciais da NVIDIA Corporation. O desbloqueio de computação é configurado por nós e não é um produto NVIDIA.