GPU 服务器 · RTX 30 系列
RTX 3080 独立服务器 另有四款 RTX 30 GPU,8 GB 至 24 GB
Primcast 的 RTX 3080 独立服务器是一整台物理机,NVIDIA GeForce RTX 3080 直接交给您自己的操作系统:10 GB GDDR6X 和 8,704 个 CUDA 核心,没有虚拟机,也没有邻居。如果您的工作需要更多显存,我们的服务器还可选配 RTX 3080 Ti 或 24 GB 的 RTX 3090。按月付费,无需签约。
- RTX 30708 GB GDDR65,888
- RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X6,144
- RTX 308010 GB GDDR6X8,704
- RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X10,240
- RTX 309024 GB GDDR6X10,496
五款全部:PCIe Gen 4、一个视频编码器、无 ECC 显存。
01选一款
哪款 RTX 30 系列服务器适合您的工作
从这张表的最上面开始,停在第一款显存足够加载您所需内容的 GPU。再往下的 GPU 做同样的工作更快。它们唯一增加的是容纳更大模型或场景的空间。
| Card | Card memory | The card | Cheapest complete machine |
|---|---|---|---|
| RTX 3070 | 8 GB GDDR6 | $139 | $209.93 |
| RTX 3070 Ti | 8 GB GDDR6X | $149 | $222.47 |
| RTX 3080 | 10 GB GDDR6X | $159 | $229.93 |
| RTX 3080 Ti | 12 GB GDDR6X | $199 | $272.47 |
| RTX 3090 | 24 GB GDDR6X | $239 | $309.93 |
我们的 RTX 3080 是 10 GB 版本
NVIDIA 生产过两款 RTX 3080。我们的是原版,拥有 10 GB GDDR6X 和 8,704 个 CUDA 核心。后来的版本有 12 GB 和 8,960 个核心,很多商家用 12 GB 来标价更便宜的 GPU。请按 10 GB 来规划您的工作。一个 130 亿参数的模型在 8 位精度下需要约 14 GB,所以两个版本都装不下。
RTX 3090 是巨大的跨越
从 RTX 3080 Ti 升级到 RTX 3090,显存翻倍,从 12 GB 到 24 GB GDDR6X。它是唯一拥有 24 GB 的 RTX 30 GPU。如果您的模型或场景需要这么多显存,这里更便宜的都跑不了。需要超过 24 GB,请看我们搭载的每一款 GPU 及价格。
02用途
人们在 RTX 3080 GPU 服务器上运行什么
这些 GPU 于 2020 年发布,我们至今仍在出租,因为大量实际工作并不需要更新的型号。对于以下四种工作,一块老 GPU 每月花费更少就能完成。
01AI
运行已经装得下的模型
部署一个 7B 模型、测试提示词或微调一个小模型。7-8B 模型在五款中的任何一款上都能以 4 位精度加载,在 RTX 3080 上以 8 位精度加载则几乎没有余量。RTX 3090 能以 8 位精度容纳一个 13B 模型,还有空间留给上下文。
02游戏
需要真正 GPU 的游戏服务器
游戏是在像这样的 GeForce GPU 上编写和测试的。如果您的游戏服务器需要渲染或推流,RTX 30 系列运行的是玩家家里同款的 GeForce 驱动。
03渲染
可以重新跑的批量渲染
Blender、Unreal 或您自己的流程,一帧接一帧。如果任务失败,您再跑一次就行,所以不必为纠错显存付费。把钱花在 CUDA 核心上更划算。
04视频
H.264 和 HEVC 编码
每块 GPU 都有一个硬件编码器和一个解码器,支持 H.264 和 HEVC。这足以应付直播频道或上传队列,而不会拖累处理器。需要 AV1,或在一台机器上跑很多频道,请看直播视频转码服务器。
03下单之前
RTX 30 系列做不到的两件事
这两点都写在 NVIDIA 对这些 GPU 的官方规格里。下单前请对照您的工作检查。
没有 AV1 编码
五款都无法在硬件上编码 AV1。NVIDIA 是从 RTX 40 系列开始加入的。如果您的流程要输出 AV1,请选择RTX 4090 D 服务器或L40S 服务器,后者有三个 AV1 编码器。
没有 ECC 显存,没有专业驱动
一个位翻转不会被察觉。对于可以检查或重跑的工作,这没问题。对于持续数周且没有检查点的训练任务,或只能在专业 GPU 上获得授权的软件,请从完整 GPU 列表的工作站系列中挑选。
04规格
RTX 3090、3080 和 3070 规格
Ampere 架构、第二代 RT 核心、第三代 Tensor 核心,五款全部支持 PCIe Gen 4。数据来自 NVIDIA 的 GeForce 对比页面。
RTX 3090
Ampere
24 GB GDDR6X
10,496
936 GB/s
350 W
PCIe Gen 4 x16
1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode
No
RTX 3080 Ti
Ampere
12 GB GDDR6X
10,240
912 GB/s
350 W
PCIe Gen 4 x16
1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode
No
RTX 3080
Ampere
10 GB GDDR6X
8,704
760 GB/s
320 W
PCIe Gen 4 x16
1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode
No
RTX 3070 Ti
Ampere
8 GB GDDR6X
6,144
608 GB/s
290 W
PCIe Gen 4 x16
1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode
No
RTX 3070
Ampere
8 GB GDDR6
5,888
448 GB/s
220 W
PCIe Gen 4 x16
1 NVENC, 1 NVDEC, no AV1 encode
No
05模型尺寸
您的模型装得进 RTX 3080 或 RTX 3090 吗?
在 RTX 3080 的 10 GB 上,7-8B 模型能以 4 位精度装入,8 位精度则很紧张。在 RTX 3090 的 24 GB 上,13B 模型能以 8 位精度装入,30B 模型能以 4 位精度加载,留给上下文的空间都所剩无几。
RTX 3080,10 GB
| Model | 16-bit | 8-bit | 4-bit |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | 16 GB — does not fit | 8 GB — tight | 5 GB — fits |
| 13-14 billion parameters | 28 GB — does not fit | 14 GB — does not fit | 8 GB — tight |
| 30-34 billion parameters | 68 GB — does not fit | 34 GB — does not fit | 19 GB — does not fit |
| 70 billion parameters | 140 GB — does not fit | 70 GB — does not fit | 38 GB — does not fit |
RTX 3090,24 GB
| Model | 16-bit | 8-bit | 4-bit |
|---|---|---|---|
| 7-8 billion parameters | 16 GB — fits | 8 GB — fits | 5 GB — fits |
| 13-14 billion parameters | 28 GB — does not fit | 14 GB — fits | 8 GB — fits |
| 30-34 billion parameters | 68 GB — does not fit | 34 GB — does not fit | 19 GB — tight |
| 70 billion parameters | 140 GB — does not fit | 70 GB — does not fit | 38 GB — does not fit |
RTX 3080 Ti 介于两者之间,拥有 12 GB。RTX 3070 和 3070 Ti 有 8 GB,能以 4 位精度容纳 7-8B 模型,8 位精度则不行。想从模型出发来选?LLM 服务器尺寸计算会算出模型需要多少 GPU 显存,以及哪款 GPU 能满足。
06配套服务器
每款 RTX 30 GPU 装进哪台服务器
每款 RTX 30 GPU 都是 PCIe Gen 4 部件。Gen 4 插槽能给它完整链路。Gen 3 插槽只给一半,下面的列表显示哪台服务器用哪种插槽。
Intel Xeon E5-2600 v1/v2
Intel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon Silver / Gold
AMD EPYC
对大多数 RTX 30 工作来说,插槽几乎无关紧要。一旦模型或场景加载到 GPU 上,经过插槽的数据极少。它只在训练时重要,因为每一步都要从服务器传输新批次。
07对比
RTX 3090 对比 RTX 4090 D 和 RTX 5090
RTX 3090 与晚一代的 RTX 4090 D 同样拥有 24 GB,而再晚两代的 RTX 5090 有 32 GB。这张表显示新款 GPU 的价格,每款都配最便宜的整机。
| Card | Card memory | The card | Cheapest complete machine |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB GDDR6X | $239 | $309.93 |
| RTX 4090D | 24 GB GDDR6X | $299 | $372.47 |
| RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | $399 | $472.47 |
当您需要的是每个任务的速度或 AV1 编码时,选择更新的 GPU。当您花钱买的是显存时,RTX 3090 通常就能胜任。为什么我们仍出租旧硬件解释了背后的思路。
08价格
RTX 3080 独立服务器价格,以及另外四款
GPU 是您账单上的一行,服务器是另一行。每一行都显示整机、GPU 增加的费用和每月总计,数据来自结账所用的同一份目录。
| Card | The machine it goes in | The card | Complete, per month |
|---|---|---|---|
| RTX 3070 | Intel Xeon E5-2600 v1/v2 | $139 | $209.93 Configure this build → |
| RTX 3070 | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | $139 | $212.47 Configure this build → |
| RTX 3070 Ti | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | $149 | $222.47 Configure this build → |
| RTX 3070 | Intel Xeon Silver / Gold | $139 | $222.67 Configure this build → |
| RTX 3080 | Intel Xeon E5-2600 v1/v2 | $159 | $229.93 Configure this build → |
| RTX 3080 | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | $159 | $232.47 Configure this build → |
| RTX 3070 Ti | Intel Xeon Silver / Gold | $149 | $232.67 Configure this build → |
| RTX 3080 | Intel Xeon Silver / Gold | $159 | $242.67 Configure this build → |
| RTX 3080 Ti | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | $199 | $272.47 Configure this build → |
| RTX 3080 Ti | Intel Xeon Silver / Gold | $199 | $282.67 Configure this build → |
| RTX 3090 | Intel Xeon E5-2600 v1/v2 | $239 | $309.93 Configure this build → |
| RTX 3090 | Intel Xeon E5-2600 v3/v4 | $239 | $312.47 Configure this build → |
| RTX 3090 | Intel Xeon Silver / Gold | $239 | $322.67 Configure this build → |
| RTX 3080 | AMD EPYC | $159 | $376.59 Configure this build → |
- 端口双向不限流量,端口仅供您的机器独享。
- 地址包含一个 IPv4 地址。
- 期限默认按月,无需签约。
- 帮助我们的聊天助手几秒内回复,还能查看您的账户和服务器。随时可以要求人工服务。
今天就要机器?即时服务器列出了已经上架的机型。要对比我们搭载的每一款 GPU,请看GPU 服务器,全部标价。
市场
从机主手中租用 RTX 30 系列 GPU
机主在我们的市场上列出他们的 RTX 30 系列机器,并自定月租价格。如果某条信息显示来自我们的姊妹公司 Server Room,您就在 serverroom.net 上租用它。
09常见问题
客户下单前常问的 RTX 3080 服务器问题
01你们的 RTX 3080 是 10 GB 还是 12 GB 版本?
是 10 GB 版本,即最初的 RTX 3080,拥有 8,704 个 CUDA 核心。12 GB 版本有 8,960 个核心,我们不采用。如果您需要 12 GB,RTX 3080 Ti 具备这一规格。
02选择 RTX 3080 还是 RTX 3090 服务器?
如果您的模型或场景在 10 GB 内即可容纳,请选择 RTX 3080。介于 10 到 12 GB 之间,则选择 RTX 3080 Ti。如果需要超过 12 GB,请选择 RTX 3090:它拥有 24 GB GDDR6X,是所有 RTX 30 GPU 中最大的,并且 CUDA 核心更多。两者都在上方的价格表中,均配备完整机器。
04可以在一台服务器中安装两块 RTX 30 GPU 吗?
可以,但这是需要我们报价的定制方案,而非结账选项,因为它取决于机箱、GPU 宽度和功耗预算。在聊天中询问,我们会告知机箱型号和交付周期。两块 GPU 是两个独立的内存池:一个无法装入单块 RTX 3090 的模型必须由您的软件拆分到两块 GPU 上。
05多久能拿到 RTX 3080 服务器?
这取决于 GPU 的所在地,付款前我们会告知您。我们已有库存的 GPU 会在四到二十四小时内安装完成。需要采购的则需五到十个工作日。如需今天就开始,即时服务器列出了已上架的机器。
06如果 GPU 出现故障怎么办?
我们会更换。协议规定,自您通过电话或在线聊天报告故障起,我们有四小时的时间处理,超过该时限,您将按公布的方案获得服务积分。
07如果出现问题,谁来帮助我?
打开任意页面上的聊天窗口。我们的助手会在几秒内回复,可以查看您的账户和服务器,并在您要求时随时将您转接给我们的团队成员。您始终拥有机器的完整 root 访问权限。
为您的项目获取一台 RTX 3080 服务器
选择服务器,添加 RTX 3080 或其他四款中的任意一款,付款前即可查看每月总价。无合约限制,端口不限流量。