Is the GPU dedicated, or is it shared?

Dedicated. One physical machine, one account, and the card passed straight through to your operating system. No hypervisor, no MIG partition, no vGPU profile, no time-slicing scheduler, and nobody else's workload on the card. What you measure on the first afternoon is what you keep.

Can I have more than one card in one machine?

Yes, and it is a build we quote rather than a box you tick. The number that fits depends on the chassis, the physical width of the card and the power budget, so the honest answer needs the specific card. Ask, and the reply names the chassis, the count and the lead time. Several customers run two, and the commonest reason is memory rather than speed: two cards of 48 GB hold a model that one of 80 GB does not.

Which driver and CUDA version do I get on a Primcast GPU server?

Whichever you install. The machine arrives with a clean operating system and root, and you pin the driver, the CUDA or ROCm release and the framework build to whatever your code was tested against; nothing upgrades underneath you. If you would rather the driver were installed before handover, say so on the order and name the version.

What if the card I want is not in stock?

It is fitted or ordered, and you are told which before you pay. A card we hold goes in within four to twenty-four hours. A card we have to buy is five to ten working days, and a current-generation accelerator on allocation can be ten to fifteen. Machines already racked and ready today are listed at https://primcast.com/instant.

Can I add or change the card later?

Yes, on the machine you already have: no migration, no reinstall, no new address. It is a scheduled visit to the rack and a short outage while the machine is down, and the monthly figure changes by the difference between the two cards. Memory, disks and port speed upgrade the same way.

What happens when a graphics card fails?

It is replaced, and the agreement puts a time on it: four hours from the moment it is reported by telephone or live chat. Past that the customer is owed service credit on a published schedule rather than on request.

Can I bring my own graphics card?

Yes. A card you already own, or any other part, can go into the server you rent from us. It is not free: the card draws power, so there is a charge, and it depends on the hardware rather than being a fixed price. If a part you brought fails, we are not responsible for it: the four-hour replacement above covers only hardware we supply. Let's talk before you buy or ship it. Book a call at https://primcast.com/schedule and we will price your card and check that the machine takes it, since not every one does; a blade, for example, has no room for a full-size GPU.

Is bandwidth metered? What does egress cost on a GPU server?

Nothing is metered and egress costs nothing, at every port speed. There is no transfer allowance to exceed and no overage line on any invoice. For GPU work this is usually the largest hidden cost elsewhere: a training run pulling a dataset in and pushing checkpoints out, or an inference endpoint answering real traffic, moves a great many bytes, and per-gigabyte egress is charged on every one of them.

How does a monthly GPU server compare to renting a GPU by the hour?

Arithmetic decides it. An hourly card is cheaper if the work is bursty and genuinely stops, up to a few hundred hours a month. Past roughly two thirds of the month it is not close, and that is before egress, before storage that has to persist between runs, and before time spent queued for capacity. Monthly here also means the same machine, the same disks and the same address next month.

Can I mine, or run blockchain and decentralized-compute nodes?

Yes. Both are ordinary workloads here and always have been, and several of the cards in the catalog were bought for exactly that. https://primcast.com/mining is the page for the mining case specifically.

How do I pay for a GPU server, and is there a contract?

Card, PayPal, ACH, bank wire, or cryptocurrency. There is no contract: one month is the default and only term, three, six and twelve-month cycles take a discount, and the price does not step up at renewal. For a larger first order a wire or a stablecoin usually clears faster than a card.

Can I get a refund if the card is not what I needed?

Within three calendar days of first activation, once troubleshooting has been exhausted. The exact wording is at https://primcast.com/refund-policy-us. The sizing and bus-generation sections of the page exist to make that unnecessary: it is cheaper for both sides if the right card is bought the first time.

Do you have the newest graphics card?

Sometimes, and it is usually the wrong question. The newest part is a scarce part on allocation, on a platform that will not give it the bus generation it was designed for, at a price that assumes every bit of it is needed. Most GPU work is not training a frontier model: it is serving one that already fits, encoding video, rendering frames or driving desktops, and for all of those the right card is often two generations back and a quarter of the money.

裸金属上的显卡 · Primcast LLC · 始于 2004 年

告诉它工作是什么。它告诉你该用哪张卡。

购买 GPU 服务器的大部分困难不在于购买本身，而在于知道哪张卡够用——而这个行业里的每一份目录都是按部件有多令人印象深刻来排列的，而不是按你想运行什么来排列的。这一份则反了过来。说出工作是什么、需要多少显存，剩下的就是答案，价格完整列出。

找到合适的卡这张卡归我吗？

每台机器只有一位租户。显卡直通给你的操作系统——不切片、不分时、不虚拟化。

把你的 GPU 变成每月被动收入

有闲置的服务器或台式机 GPU 配置吗？今天就挂到 Primcast 市场上，从需要生产级算力的 AI 团队、开发者和企业那里赚取稳定的月租。

前往市场

选卡台

两个问题。

无需预订，无需创建账户，每张卡旁边的数字是包含该卡的整台服务器——处理器、内存、镜像磁盘、不限流量的端口、一个地址——而不是单卡本身。卡自身所占的部分印在下面，这样你就能看清钱花在了哪一半上。

What is it for?

How much card memory?

anygigabytes or more

5 GB7-8 billion parameters, 4-bit
8 GB13-14 billion parameters, 4-bit
19 GB30-34 billion parameters, 4-bit
38 GB70 billion parameters, 4-bit

估算来自结账时计费的同一份目录，不是报价。凡缺失显存数据的，都是我们找不到制造商公布的数字，所以卡片会如实说明而不是猜测——而且一旦你移动显存控件，这些卡就会退出筛选，因为用一个我们没有的数字去过滤，会悄悄隐藏可能适合你的部件。问一声，我们会从卡上把数字读出来。有些部件适配不止一种机箱、不止一个价格；这里的数字是拥有该卡最便宜的方式，配置器会展示其余选项。

那份清单背后是什么

57Cards we fit
$20.79Cheapest card, per month
$91.72Cheapest whole machine with one in it
5Cities
0Bytes counted

在本页面生成时从订单目录中统计而来，不是手工输入的。如果某张卡明天被撤下，这条信息明天就会变短。今天早上机架里实际放着什么，是另一个问题，答案在即时服务器里。

每个人都会先问的问题

这张卡是我的，还是我在跟别人共用？

你的。整张卡、整台机器，没有别人在上面。

这张卡插在一台只租给一个账户的物理服务器的 PCIe 插槽里，并且直接交给你的操作系统：你自己的驱动、你自己的 CUDA 或 ROCm、你自己的进程。你和它之间没有虚拟机监控程序，没有 MIG 分区，没有决定何时轮到你的分时调度器，也没有第二个租户的批处理作业让你的推理延迟在下午四点突然波动。

机器的其余部分也按同样的条件归你所有——每一个核心、全部内存、所有磁盘、root 权限，以及服务器自带的 HPE iLO 或 Dell iDRAC，用于控制台、虚拟介质和电源管理。即使某个驱动把网络搞挂了，你仍然能看到屏幕。

不是切片没有 MIG、没有 vGPU、没有按比例分配。一张卡，一位租户。
不是队列没有任何东西抢占你的进程。你空闲时，卡就空闲。
不是容器裸金属。加载你自己的内核模块，锁定你自己的驱动版本。
不计流量权重进、检查点出、渲染出。没有东西去数字节数。

为什么上面的数字长这样

显卡是发票上的一行，不是一个产品层级。

在其他任何地方，GPU 都是一种层级：你租“一个 H100 实例”，而它周围的处理器、内存、磁盘和网络该收你多少钱，早就由别人替你决定了。在这里，这两者是分开的两行，然后相加——这就是为什么上面清单里任何一端的卡都能装进同一个机箱，而你只付卡与卡之间的差价，别的什么都不用付。机器部分按制造商有自己的页面：AMD 独立服务器适用于可搭载这些显卡的 EPYC 系列，Intel 独立服务器适用于 Xeon。

The machineIntel Xeon E5-2600 v1/v2Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps$70.93
The cardAnything on the shelves belowCheapest to dearest, $20.79 to $1,599$20.79
The portUnmetered, both directionsNo allowance to exceed, no egress line, everincluded
Setup$29 onceNo contract; one month is the default term$29 once

Whole machine, card in it, per month, from$91.72

And at the other end of the same list: H100 80GB in a whole machine for $1,682.67 a month — $2.31 an hour if you are comparing against something billed by the hour, with nothing added for the traffic.

配置器会对单个磁盘的价格取整，与这些数字相差一两分钱。更长的计费周期还有进一步折扣；定价把所有内容集中在一处，而更老的硬件，更低的价格则解释了这份清单的底部为什么存在。

显卡需要多大显存

唯一决定它能否运行的规格。

时钟频率和核心数量决定一款型号运行得有多快。显存则决定它能否运行 — 权重要么装得下，要么装不下，一张少了两 GB 的显卡不是更慢，而是直接崩溃。所以这是在任何其他指标之前就要确定的数字，而几乎没有人把它标在价格旁边。

计算方法是参数量乘以每个参数占用的字节数。十六位权重每个占两字节，八位占一字节，四位占半字节。量化到四位，正是把一台装不下模型的机器变成装得下的关键，代价是质量有所损失。

留出余量。下面的数字只是权重本身，不含其他。运行时、激活值和长上下文的键值缓存都占用同一块显存，而缓存会随着对话中每一个 token 的增长而增长。一个权重为 38 GB 的模型，在 40 GB 的显卡上不会跑得舒服。请在此基础上再预留四分之一到一半的余量，或者直接问我们，我们会根据你实际运行的内容来帮你规划。

Weights only. Add head-room for the runtime and the context window before choosing a card.
Model	16-bit	8-bit	4-bit
7-8 billion parameters	16 GB	8 GB	5 GB
13-14 billion parameters	28 GB	14 GB	8 GB
30-34 billion parameters	68 GB	34 GB	19 GB
70 billion parameters	140 GB	70 GB	38 GB

显卡下面是什么

四种机箱各配一种，彼此不可互换。

每种机箱对应目录中的不同部分，并给显卡提供与处理器不同的连接方式。最后一列之所以放在这里，是因为它让人花了冤枉钱，却没人把它印出来：一位客户在第三代总线上从一代消费级显卡换到下一代，渲染反而更慢了，而且比我们先找出原因。所以它被写在了页面上。

Intel Xeon E5-2600 v1/v2

$70.93the machine, per month

Intel Xeon E5-2630L Hex Core 2.00 GHz · 32 GB DDR3 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 500 Mbps

Cards it takes: 28
Link to the card: PCIe 3.0
Lanes: 40 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 256 GB

Configure this machine →

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

$73.47the machine, per month

Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps

Cards it takes: 44
Link to the card: PCIe 3.0
Lanes: 40 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 1 TB

Configure this machine →

Intel Xeon Silver / Gold

$83.67the machine, per month

Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps

Cards it takes: 48
Link to the card: PCIe 3.0
Lanes: 48 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 1 TB

Configure this machine →

AMD EPYC

$217.59the machine, per month

AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps

Cards it takes: 10
Link to the card: PCIe 4.0
Lanes: 128 lanes per socket
Sockets: 2
Memory ceiling: 1 TB

Configure this machine →

还有一台根本不是服务器。

另外还有一台台式机：办公级部件，内置 NVIDIA 显卡，以一台整机、一个包月价格出售。这是你能从我们这里租到带 GPU 的专用主机所付的最低价格，因此它是学习 CUDA、运行小模型、用 NVENC 转码或保留远程工作站的合理选择。这个价格买到的东西比一台机箱少，我们宁愿你现在就知道：单块磁盘、没有 RAID、没有带外控制台（重装和断电重启都要通过我们）、单电源。

RTX 3050 6GB, in a desktop

€82.29the whole machine, card included, per month

Intel Core i5-9500 @ 3.0GHz, 6 cores · 32 GB memory · NVMe-SSD 256 GB · 1 Gbps Unmetered · Bucharest

Card: fitted
Disks: 1
Sockets: 1

Order the desktop →

总线代际到底改变了什么

为较新总线设计的显卡在较旧总线上也能完美工作；它只是无法以同样的速度在链路上传输数据。这是否重要，完全取决于具体任务。

它很重要，当数据持续不断地穿过总线时 — 训练循环从磁盘或系统内存流式读取批次、渲染每一帧都把场景数据送到显卡侧、任何超出显存溢出的内容。
它不重要，一旦权重常驻且保持不变 — 对装得下的模型做推理、视频转码、大多数模拟。链路传输的是请求和结果，而这些都很小。
不确定就问。告诉我们你的工作负载，我们会直说这个平台是否会成为它的瓶颈，包括当诚实的答案是：在更好链路上的更便宜显卡，胜过在更差链路上的更贵显卡。

随附内容

让显卡可用的一切，且无需你再购买任何东西。

Root 权限，驱动栈归你管

我们安装干净的操作系统，然后把钥匙交给你。你选择驱动版本、CUDA 或 ROCm 版本以及框架构建，并把它们固定住 — 这正是裸金属的意义所在，与那种在截止日期前一周悄悄升级的托管运行时正好相反。如果你更希望我们在交付前就装好驱动，下单时说明，我们就会照做。
机器自带的控制台，在独立网络上

HPE iLO 或 Dell iDRAC：键盘加屏幕控制台、虚拟介质、电源控制、硬件健康和硬件日志。一个把显示或网络一起带崩的显卡驱动，只是不便，而不是一张工单，因为你仍然可以看着机器启动。
不限流量的端口，双向都是

没有传输额度可超，任何账单上也没有出站流量这一行。数据集进来、检查点出去、渲染输出、把模型服务给真实用户 — 所有这些都按端口价格传输，一个字节都不多收。不限流量带宽是包含速度之上的阶梯，也是它和超大规模云服务商账单之间最大的区别。
想重装多少次就重装多少次

操作系统镜像一键重装，无需工单、不收费，所以一次以糟糕收场的驱动实验只让你损失二十分钟。反向 DNS 由你编辑，IPv6 已包含，更多 IPv4 是目录中的一项，而不是一场谈判。
有人，随时都在

电话、在线聊天和工单，每个方案都包含，故障部件在通过电话或聊天报告后四小时内更换。支持页面写明了响应时间和补偿方案。
五个机房可选

纽约、迈阿密、旧金山、阿姆斯特丹和布加勒斯特 — 机器放在哪里，决定了你到调用者之间的延迟，以及它适用哪种数据保护制度。数据中心页面介绍了这些建筑。

多久能交付

从半小时到三周不等，取决于显卡现在在哪里。

不是一个数字，因为它从来就不是一个数字。一张已经装进已上架机器的显卡，是直接交付。一张需要采购的显卡，是采购订单。在你付款之前而不是之后告诉你属于哪一种 — 这才是唯一有价值的说法。

约 30 分钟
显卡已经在货架上的机器里
无需安装，无需搬运。机器完成镜像后直接交付。即时服务器列出了现在就在那里的所有机器。
4–24 小时
我们库存中的显卡需要安装，或已上架机器需要调整
本页所有内容的常见情况。部件就在我们自己的库房里；技术人员安装它、组建阵列并安装操作系统。货架上的机器接近但不完全符合 — 加内存、换硬盘、按你的选择重建阵列 — 是同样的工作，在机架上原地完成，机器不必离开机架。
5–10 个工作日
显卡需要采购
清单上的某项不是我们常备库存。我们先下单采购，然后组装。按需定制页面适用于这类完整规格。
10–15 个工作日
显卡稀缺
当前一代加速器按配额供应，日期由分销商决定，而不是我们。我们会在你承诺之前而不是之后指出最长的瓶颈。为单个客户采购的硬件，我们要求预付三个月费用，因为如果账户在第二周关闭，这台机器我们无法再租给他人。

每一档都从订单通过付款和反欺诈审核后开始计时，这是唯一我们不做承诺的步骤：大多数订单几小时内通过，新账户的首笔订单可能需要更长时间。支持银行卡、PayPal、ACH 和电汇，也支持加密货币 — 对于较大订单，它通常是到账最快的方式。

之前问过的问题

本页面要回答的十三个问题。

取自人们在聊天和工单中实际问我们的问题，大致按提问顺序排列。第一个问题曾让我们丢掉订单，所以在这里也排在第一位。

GPU 是专用的，还是共享的？: 专用的。一台物理机、一个账户，显卡直接直通到你的操作系统。没有虚拟机监控程序，没有 MIG 分区，没有 vGPU 配置文件，没有时间切片调度器，也没有其他任何人的工作负载占用这块卡。你第一个下午测到的性能，就是一直属于你的性能。
一台机器里可以装多块卡吗？: 可以，而且这是需要我们报价的定制配置，不是勾选一个选项就行。能装多少块取决于机箱、显卡的物理宽度和供电预算，所以诚实的回答需要知道具体是哪款卡。问我们，回复会写明机箱、数量和交付时间。有几位客户运行两块卡，最常见的原因是为了显存而不是速度——两块 48 GB 的卡能装下一个模型，而一块 80 GB 的卡装不下。多块卡或多台机器这个页面完整回答了这个问题，包括当第二块卡变成第二台机器时会有什么变化。
我会得到哪个驱动和 CUDA 版本？: 你自己安装哪个就是哪个。这就是裸金属的意义：机器交付时带有干净的操作系统和 root 权限，你可以把驱动、CUDA 或 ROCm 版本以及框架构建固定到你的代码测试过的任何版本——不会有任何东西在你不知情的情况下升级。如果你希望驱动在交付前就装好，下单时说明并指定版本。如果你需要特定显卡支持的特定 CUDA 版本，付款前先问我们，我们会核实而不是猜测。
如果我想要的卡今天没有现货怎么办？: 那就安装或订购，付款前会告诉你具体是哪种情况。我们库存有的卡会在四到二十四小时内装好。需要采购的卡需要五到十个工作日，而当前一代的加速卡如果处于配额分配状态，可能需要十到十五个工作日。本页面故意不显示库存数量，因为显卡是我们安装的部件，而不是来来去去的商品——但如果你想要一台今天就能用的机器，即时服务器页面列出了此刻真正摆在机架上的机器。
以后可以添加或更换显卡吗？: 可以，就在你现有的机器上——无需迁移、无需重装、无需更换地址。这是一次计划内的机架维护，机器停机期间会有短暂中断，月费按两块卡之间的差价调整。内存、硬盘和端口速度也可以同样升级。
显卡坏了怎么办？: 会更换，协议中写明了时限：从你通过电话或在线聊天报告故障起四小时内。超过这个时间，你按公开的时间表获得服务积分，而不是需要主动申请。支持部门有书面的时间表和电话号码。
可以自带显卡吗？: 可以。你已经拥有的显卡，或任何其他部件，都可以装进你从我们这里租用的服务器。这不是免费的：显卡会耗电，所以有费用，而且费用取决于硬件，不是固定价格。如果你自带的部件坏了，我们不负责：上面提到的四小时更换只涵盖我们供应的硬件。在你购买或寄送之前，我们先谈谈。预约通话，我们会为你的显卡报价，并确认机器能否安装，因为不是每台机器都行；例如刀片服务器就没有空间容纳全尺寸 GPU。
带宽是计量的吗？出站流量要多少钱？: 没有任何计量，出站流量不收费，在我们销售的所有端口速度上都是如此。没有传输配额可以超出，任何发票上都不会有超额费用。对于 GPU 工作负载，这通常是其他地方最大的隐藏成本：一次训练运行要拉入数据集并推送检查点，或者一个推理端点要响应真实流量，都会传输大量字节，而在超大规模云服务商那里，每 GB 的出站流量都要收费。不限量带宽是包含端口速度之上的额外优势。
这和按小时租用 GPU 相比怎么样？: 算一算就知道了。如果工作负载是突发性的、确实会停止——每月几百小时或更少——按小时租卡更便宜。超过大约每月三分之二的时间后，差距就很大了，而且这还没算出站流量、没算运行之间需要持久化的存储、没算你的作业排队等待容量所花的时间。按月租用还意味着下个月是同一台机器、同样的硬盘、同样的地址，这一点在东西投入生产后比人们预想的更重要。
可以挖矿，或者运行区块链和去中心化计算节点吗？: 可以。这两者在这里都是普通工作负载，一直都是，本页面上有几块卡就是专门为此购买的。挖矿服务器页面专门介绍挖矿场景，列出了可以挖矿的显卡及价格。
如何付款？有合同吗？: 银行卡、PayPal、ACH、银行电汇或加密货币。没有合同：一个月是默认且唯一的期限，三个月、六个月和十二个月的周期有折扣，续费时价格不会上涨。加密货币支付页面列出了接受的币种；对于较大的首笔订单，电汇或稳定币通常比银行卡到账更快，在欺诈检查延误交付之前了解这一点很有用。
如果不符合我的需求，可以退款吗？: 首次激活后三个日历日内，在排障流程走完之后——退款政策中有确切措辞。这正是上面有选型和总线代次部分的原因：你第一次就买对显卡，对我们双方都更划算，我们宁愿劝你买一块小一点的卡，也不愿卖给你一台要退货的机器。
你们有最新的显卡吗？: 有时候有，但这是个错误的问题。最新的部件是配额分配的稀缺部件，所在的平台无法提供它设计所需的 PCIe 总线代次，价格还假设你需要它的每一分性能。这里大多数 GPU 工作不是训练前沿模型——而是运行一个已经能装下的模型、编码视频、渲染帧或驱动桌面，对于所有这些场景，合适的显卡通常是两代之前的型号，价格只要四分之一。告诉我们你的工作内容。如果答案真的是最新的部件，我们会直说，也会告诉你价格和到货时间。

接下来去哪里

本页面两侧的页面。

本页面只回答一个问题：我们安装哪些显卡以及价格多少。与这个问题相邻的所有内容都有自己的页面，以下是全部页面，按本页面访客实际点击的顺序排列。

还是不确定选哪块卡？，之前配置过这类机器的人会回答你——包括当答案是比你原本想买的更便宜的显卡时。

For the record

Everything on this page, as figures.

Read from the order catalog when this page was served. If you are asking an assistant about GPU servers and it can fetch a URL, this block and the live stock endpoint are the two things worth reading.

Cards we fit: 57 add-in cards, in 3 classes: 15 for training and inference, 23 for rendering, transcode and virtual desktops, 19 consumer.
What a card costs: From $20.79 to $1,599 a month, added to the machine. The card is a separate line; the machine does not get dearer because of what is in it.
What a whole machine with a card in it costs: From $91.72 to $1,682.67 a month, complete — processor, memory, mirrored disks, unmetered port, one IPv4, remote console. Nothing else to add.
The machine on its own: $70.93 to $217.59 a month before any card.
Cheapest machine that can train something: Instinct MI50 16GB at $169.93 a month, complete.
Dearest: H100 80GB at $1,682.67 a month, complete. That is $2.31 an hour for the whole machine, billed monthly, with no egress charge on top.
Tenancy: One tenant per physical machine. The card is passed through to the operating system, not sliced, not time-shared and not virtualized. There is no hypervisor between you and it.
Bandwidth: Unmetered, both directions, at every port speed. No transfer allowance, no egress line on any invoice — model weights, datasets and render output all move for the price of the port.
Where: 5 cities: New York, Miami, San Francisco, Amsterdam, Bucharest.
Term: One month, no contract. Three, six and twelve-month cycles take up to 15% off.
Multiple cards: Yes — more than one card in one machine is a build-to-order job rather than a checkout option. Ask, and the answer names the chassis and the lead time.
Payment: Card, PayPal, ACH, wire and cryptocurrency.

把你的 GPU 变成每月被动收入

两个问题。

这张卡是我的，还是我在跟别人共用？

显卡是发票上的一行，不是一个产品层级。

别人的 GPU，直接租用。

唯一决定它能否运行的规格。

四种机箱各配一种，彼此不可互换。

Intel Xeon E5-2600 v1/v2

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

Intel Xeon Silver / Gold

AMD EPYC

还有一台根本不是服务器。

RTX 3050 6GB, in a desktop

总线代际到底改变了什么

让显卡可用的一切，且无需你再购买任何东西。

Root 权限，驱动栈归你管

机器自带的控制台，在独立网络上

不限流量的端口，双向都是

想重装多少次就重装多少次

有人，随时都在

五个机房可选

从半小时到三周不等，取决于显卡现在在哪里。

显卡已经在货架上的机器里

我们库存中的显卡需要安装，或已上架机器需要调整

显卡需要采购

显卡稀缺

本页面要回答的十三个问题。

本页面两侧的页面。

Everything on this page, as figures.