NovitàRTX 3050 dedicata, sbloccata su Linux
Stesso RTX 3050, stessa potenza, molta più IA al secondo
I nostri desktop RTX 3050 ora escono dal rack con il throughput tensoriale della scheda sbloccato. La scheda è quella che conosci, con 6 GB GDDR6 e un limite di 70 W. Ciò che cambia è la velocità con cui affronta la matematica matriciale a mezza precisione alla base di inferenza, fine-tuning e generazione di immagini. Noleggi l'intera macchina: Intel Core i5-9500, 32 GB RAM, 256 GB NVMe SSD, in Bucharest.
01Factory contro unlocked
I numeri del nostro banco, in tutte e quattro le precisioni
Abbiamo avviato lo stesso RTX 3050 due volte da spento, una volta di fabbrica e una volta sbloccato, e abbiamo cronometrato lo stesso job PyTorch in entrambi i casi: moltiplicare due matrici 8192 per 8192, ancora e ancora. Driver, kernel e il limite 70 W non sono cambiati tra le esecuzioni.
TFLOPS per precisione, più alto è più veloce
Moltiplicazione di matrici PyTorch, driver NVIDIA 595, media di cinque esecuzioni
- Factory
- Unlocked
- 14.0 21.3
- 14.2 22.0
- 6.9 10.8
- 3.7 3.7
Il tasso grezzo dei tensor è il doppio del valore di fabbrica: 36.1 invece di 17.9 trilioni di operazioni FP16 al secondo con accumulo FP32. Una moltiplicazione a grandezza piena arriva a circa una volta e mezza, dato che la scheda gira già al massimo a 70 W e i core più veloci condividono lo stesso budget di potenza.
Leggi i risultati come tabella
| Precisione | Factory | Unlocked | Differenza |
|---|---|---|---|
| FP16, TFLOPS | 14.0 | 21.3 | +52% |
| BF16, TFLOPS | 14.2 | 22.0 | +54% |
| TF32, TFLOPS | 6.9 | 10.8 | +56% |
| FP32, TFLOPS | 3.7 | 3.7 | nessun cambiamento |
| Tasso di picco dei tensor, accumulo FP32, TF/s | 17.9 | 36.1 | 2x |
Queste sono le nostre misurazioni su una scheda. Un carico di lavoro reale trascorre anche tempo fuori dai tensor core, quindi aspettati che il tuo guadagno si collochi un po' al di sotto di queste cifre.
02Il tuo lavoro accelera?
Controlla il tuo lavoro rispetto a questo elenco prima di ordinare
Lo sblocco è volutamente limitato. Interessa solo i tensor core e nient'altro, quindi aiuta il lavoro dell'IA in mezza precisione e lascia il resto della scheda com'era.
Prompt e documenti lunghi per un modello linguistico
Il modello legge il tuo input come un unico grande blocco di calcolo matriciale prima di scrivere una parola.
Più veloceLoRA e altri piccoli fine-tuning
Passi di addestramento in BF16 o FP16 su un modello che sta in 6 GB GDDR6.
Più veloceStable Diffusion e altri modelli di immagine
Ogni passaggio di denoising è lavoro tensoriale in mezza precisione.
Più veloceLavori batch: embedding, tagging, trascrizione
Molti input elaborati da un modello contemporaneamente tengono occupati i tensor core.
Più veloceUn chatbot che scrive la sua risposta parola per parola
La velocità di generazione dipende da quanto velocemente la scheda legge la sua memoria.
UgualeCodifica video con NVENC
L'encoder è un blocco a sé sul chip e mantiene la sua velocità di fabbrica.
UgualeGiochi, rendering e CUDA FP32
Nessuno di questi passa attraverso il percorso sbloccato.
Uguale03Dall'ordine al primo avvio
Scegli tu il sistema, allo sblocco pensiamo noi
- Ordine
Scegli Ubuntu o Debian
La macchina viene configurata con il driver NVIDIA e lo sblocco già attivo, e va online circa 30 minuti dopo l'approvazione.
- Ad ogni avvio
Impostato di fresco, poi verificato
L'impostazione risiede in memoria, non nel firmware della scheda. Viene applicata all'avvio del sistema e verificata ogni volta.
- Ripiego
Velocità di fabbrica, mai compromessa
Se all'avvio non può essere applicata, la scheda funziona semplicemente alla frequenza di serie fino al riavvio successivo.
Consegnato già sbloccato, con accesso root per aggiungere CUDA, PyTorch e il resto del tuo stack.
Disponibile anche sulla stessa macchina, con la scheda alla velocità di fabbrica: lo sblocco è solo per Linux.
04Note di laboratorio
Cosa abbiamo verificato prima di attivarlo per i clienti
Uno di questi desktop ha trascorso un pomeriggio sul nostro banco di prova a Bucharest con Ubuntu 24.04 e driver NVIDIA 595. Questi sono i risultati che contavano per noi.
- 5 / 5gli avvii sono avvenuti senza blocchi, a freddo e a caldo
- 45 mina pieno carico senza un solo errore della GPU
- 0risultati diversi dalla prima esecuzione, verificati bit per bit
- 70 Wlimite di potenza, identico in entrambi gli stati
- 2xil picco del tasso tensoriale con accumulo FP32
- 3.7TFLOPS FP32, invariati, come previsto
05Domande frequenti
Server RTX 3050 sbloccata: risposte rapide
È una scheda diversa da una normale RTX 3050?
No. È la stessa RTX 3050 6GB con lo stesso 6 GB GDDR6 e limite 70 W. Lo sblocco modifica un'impostazione all'avvio: la velocità con cui i suoi tensor core moltiplicano in FP16, BF16 e TF32 sommando in FP32.
Quanto è davvero più veloce?
Nel nostro test PyTorch, +52% in FP16, +54% in BF16 e +56% in TF32, con FP32 invariato. Un lavoro AI completo guadagna meno, perché parte del suo tempo è dedicata a operazioni che i tensor core non eseguono.
Quali sistemi operativi ricevono la scheda sbloccata?
Ubuntu e Debian. Se ordini la macchina con Windows, la scheda funziona alla velocità di fabbrica.
Viene scritto qualcosa sulla scheda?
No. Non viene flashato nulla. L'impostazione viene applicata a ogni avvio della macchina e scompare allo spegnimento, per questo viene verificata a ogni riavvio.
E se voglio ripristinare il comportamento di fabbrica?
Chiedi all'assistenza o rimuovi tu stesso l'opzione di avvio, poi spegni e riaccendi la macchina. Da quel momento la scheda parte alla sua frequenza standard.
Quanto costa?
Nessun costo aggiuntivo rispetto alla macchina: €89.00 al mese per il desktop con scheda sbloccata, 32 GB RAM, 256 GB NVMe SSD, un indirizzo IPv4 e una porta 1 Gbps senza limiti di traffico.
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Un desktop dedicato in Bucharest, tensor core a piena velocità su Ubuntu o Debian, accesso root e 1 Gbps illimitato.
NVIDIA, GeForce e RTX sono marchi di NVIDIA Corporation. Lo sblocco del calcolo è configurato da noi e non è un prodotto NVIDIA.