Server GPU · NVIDIA L40S

Server dedicato L40S per IA, rendering e video live su una sola GPU

Un server dedicato L40S di Primcast è un'intera macchina fisica con una GPU NVIDIA L40S passata direttamente al tuo sistema operativo: 48 GB GDDR6 ECC, tre encoder hardware AV1 e core ray-tracing. Lo noleggi a canone mensile, senza contratto e con una porta senza limiti di traffico riservata solo a te.

nvidia-l40s Ada Lovelace
Memoria GPU
48 GB GDDR6 ECC
Larghezza di banda della memoria
864 GB/s
Core CUDA
18,176
Motori video
3 NVENC + 3 NVDEC, AV1
Interfaccia, alimentazione
PCIe Gen 4 x16, 350 W
NVLink
Nessuno

01A cosa serve

Quattro attività in cui la GPU L40S eccelle

La maggior parte delle GPU è progettata per un solo tipo di lavoro. La NVIDIA L40S può eseguire un modello, renderizzare un fotogramma e codificare uno stream sulla stessa scheda, ed è per questo che viene scelta per pipeline miste.

01Video

L40S per la codifica video

Tre encoder e tre decoder gestiscono AV1, HEVC e H.264 via hardware. Puoi acquisire un flusso, transcodificarlo e distribuirlo mentre un modello sulla stessa GPU decide cosa fare con i fotogrammi. Le A100 e H100 non hanno alcun encoder video, quindi su quelle GPU il video ricade sul processore. Per il numero di canali e la macchina completa, vedi server di transcodifica video live.

02IA

Inferenza su un modello che sta in 48 GB

Il supporto tensor FP8 e 48 GB lasciano spazio per un modello 7B o 13B a piena precisione a 16 bit, oppure per un modello 30B a 4 bit. Per un endpoint che risponde a utenti reali con un batch di dimensioni modeste, questa GPU è più che sufficiente. La tabella di dimensionamento più avanti mostra dove inizia a essere al limite.

03Rendering

Render lunghi che non vuoi ripetere

Ogni gigabyte di memoria è a correzione d'errore e i core ray-tracing di terza generazione fanno il lavoro pesante. Le GPU consumer costano meno per fotogramma, ma un bit alterato durante un lavoro notturno non presidiato significa doverlo rieseguire. L'ECC è ciò che ti permette di avviare un render e allontanarti.

04Desktop

Workstation virtuali

La L40S supporta NVIDIA vGPU e dispone di quattro uscite DisplayPort, quindi puoi suddividerla tra i tuoi desktop virtuali. Le A100 e H100 non hanno uscite display. La suddivisione è una tua scelta sulla tua macchina: noi consegniamo la GPU intera.

02Prima di ordinare

Due limiti della NVIDIA L40S

Entrambi derivano dalle specifiche ufficiali NVIDIA ed entrambi spiegano perché la L40S costa meno degli acceleratori che le stanno accanto.

Larghezza di banda della memoria, non memoria impilata

La L40S legge la sua memoria a 864 GB/s. La A100 legge a 1.555 GB/s con 40 GB e a 1.935 GB/s con 80 GB, circa il doppio più veloce. Quando generi token con un batch di grandi dimensioni, quella velocità di lettura fissa il tetto. Quindi una A100 serve più richieste al secondo dallo stesso modello, anche se la L40S ha più potenza di calcolo grezza. Se il throughput di serving è il tuo unico problema, scegli l'acceleratore.

Nessun NVLink

Due GPU L40S in una macchina sono due pool separati da 48 GB che comunicano attraverso lo slot PCIe. Non diventano mai un unico pool da 96 GB. Le A100 e H100 possono condividere la memoria; la L40S non può. Se ti serve un unico spazio di indirizzamento superiore a 48 GB, la tabella comparativa qui sotto mostra le GPU che te lo offrono.

Across the 57 cards in the catalogue: L40S holds 48 GB, 4 cards we fit hold more, and 8 cost more per month. Read the whole ladder on the whole catalogue, priced.

03Specifiche

Specifiche della GPU L40S

Architettura Ada Lovelace, Tensor core di quarta generazione e core RT di terza generazione. I dati sono di NVIDIA, tratti dalla pagina prodotto della L40S.

L40S

Architecture

Ada Lovelace

Card memory

48 GB GDDR6 ECC

CUDA cores

18,176

Memory bandwidth

864 GB/s

Board power

350 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

3 NVENC, 3 NVDEC, AV1

Error-correcting memory

Yes

NVIDIA indica anche 91,6 teraFLOPS di FP32, 212 teraFLOPS di throughput ray-tracing e 1.466 teraFLOPS di throughput tensor FP8 con sparsity, da 142 core RT e 568 Tensor core. Sono picchi in condizioni ideali. In pratica, di solito è la larghezza di banda della memoria a determinare ciò che ottieni.

04Dimensionamento del modello

Il tuo modello entra in 48 GB?

Sì per i modelli 7B e 13B a qualsiasi precisione, e per i 30B a 4 bit. Un modello 70B si carica solo a 4 bit, con poco spazio residuo per il contesto.

Weights only, rounded up. Fits means the card’s 48 GB holds the weights 1.5× over — room for the KV cache, the activations and the runtime, and the only verdict the LLM sizing page recommends a card on. Tight clears 1.25× only: the model loads, and a long context or a second user runs the card out.
Model16-bit8-bit4-bit
7-8 billion parameters16 GB — fits8 GB — fits5 GB — fits
13-14 billion parameters28 GB — fits14 GB — fits8 GB — fits
30-34 billion parameters68 GB — does not fit34 GB — tight19 GB — fits
70 billion parameters140 GB — does not fit70 GB — does not fit38 GB — tight

Preferisci partire dal modello? Dimensionamento server LLM calcola quanta memoria GPU serve a un modello e quale GPU la soddisfa.

05Il server che la ospita

Quale server GPU L40S scegliere

La L40S è una GPU PCIe Gen 4 x16. Ogni server in cui è installata le offre un collegamento diverso, e la differenza conta per alcuni carichi di lavoro e non per altri.

Intel Xeon Silver / Gold

L40S

Slot: PCIe 3.0, 48 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

AMD EPYC

L40S

Slot: PCIe 4.0, 128 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

Full width. The slot is at least the generation the card was designed for, so nothing is left on the table.

Per l'inferenza o la transcodifica, la generazione dello slot conta poco: i pesi del modello restano sulla GPU e i fotogrammi video sono piccoli. Conta per l'addestramento che trasferisce nuovi batch dall'host a ogni passo. In quel caso, scegli il server il cui slot corrisponde alla GPU.

06Confronto

L40S vs A40, RTX 6000 Ada e A100

Queste sono le GPU ai lati della L40S nel nostro catalogo, ciascuna con la macchina completa più economica in cui è disponibile.

Cheapest complete machine first. Every figure read from the order catalogue when this page was served.
CardCard memoryThe cardCheapest complete machine
L40S48 GB GDDR6 ECC$449$532.67
A4048 GB GDDR6$499$572.47
RTX 6000 ADA48 GB GDDR6 ECC$625$698.47
A100 40GB40 GB HBM2$699$772.47
A100 80GB80 GB HBM2e$899$972.47

La A40 è la GPU Ampere che la L40S ha sostituito: gli stessi 48 GB, un'architettura più vecchia, niente AV1 e niente FP8. La RTX 6000 Ada è la GPU da workstation con la stessa memoria e la stessa generazione. Passa a una A100 quando è la larghezza di banda o la memoria condivisa a frenarti, e leggi server A100 e H100 per i dettagli.

07Prezzi

Prezzi dei server dedicati L40S

La GPU è una voce della fattura e il server un'altra. Ogni riga mostra la macchina completa, quanto aggiunge la GPU e il totale mensile, letto dallo stesso catalogo usato dal checkout.

Read from the order catalogue when this page was served. The card is a separate line; the machine does not get dearer because of what is plugged into it.
CardThe machine it goes inThe cardComplete, per month
L40SIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$449$532.67
Configure this build →
L40SAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$449$666.59
Configure this build →
  • PortaTraffico senza limiti in entrambe le direzioni, su una porta che serve solo la tua macchina.
  • IndirizzoUn indirizzo IPv4 incluso.
  • DurataMensile per impostazione predefinita, senza contratto.
  • AssistenzaIl nostro assistente chat risponde in pochi secondi e può controllare account e server. Puoi chiedere di parlare con una persona in qualsiasi momento.

Vuoi confrontare tutte le GPU che installiamo? Server GPU, tutti con prezzi le elenca allo stesso modo. Ti serve una macchina oggi? Server istantanei mostra cosa è già montato in rack.

08Domande

Domande frequenti sulla L40S prima dell'ordine

01Quanti core CUDA ha la NVIDIA L40S?

La NVIDIA L40S ha 18,176 core CUDA, 568 core Tensor di quarta generazione e 142 core RT di terza generazione. Sono affiancati da 48 GB GDDR6 ECC letti a 864 GB/s, su una scheda PCIe Gen 4 x16 che assorbe fino a 350 W.

02La L40S è adatta alla codifica video?

Sì. Dispone di tre encoder NVENC e tre decoder NVDEC, e tutti gestiscono AV1 in entrambe le direzioni. La serie RTX 30 non può codificare AV1, mentre A100 e H100 non possono codificare video in hardware. Per una configurazione di transcodifica live basata su GPU, consulta i server di transcodifica video live.

03L40S o A100 per servire un modello?

Se il modello rientra in 48 GB e il traffico è moderato, la L40S costa meno e gestisce anche video e grafica. Se usi la GPU a pieno carico con batch di grandi dimensioni, l'A100 legge i pesi circa due volte più velocemente e serve più richieste al secondo. Se il modello richiede più di 48 GB, scegli l'A100 da 80 GB.

05La GPU è condivisa, suddivisa o virtualizzata?

Non da noi. Sei l'unico tenant sulla macchina fisica e la GPU passa direttamente al tuo sistema operativo senza hypervisor, partizioni MIG, profili vGPU o time-slicing. Installi il driver e la versione CUDA che preferisci. La L40S supporta vGPU, quindi puoi suddividerla per i tuoi desktop virtuali se lo desideri.

06Quanto tempo serve per avere un server L40S?

Dipende da dove si trova la GPU, e lo saprai prima di pagare. Una GPU già in nostro possesso viene installata entro quattro-ventiquattro ore. Una da acquistare richiede da cinque a dieci giorni lavorativi. Per iniziare oggi, la pagina server istantanei elenca le macchine già montate in rack.

07Chi mi aiuta se qualcosa va storto?

Apri la chat su qualsiasi pagina. Il nostro assistente risponde in pochi secondi, può controllare il tuo account e il tuo server e ti mette in contatto con un membro del team ogni volta che lo chiedi. Mantieni sempre l'accesso root completo alla macchina.