Server GPU · A100 e H100

Server dedicato A100 H100 con la GPU completa, mai una frazione

Un server dedicato A100 H100, come lo noleggiamo noi, è una macchina intera con una GPU NVIDIA passata direttamente al tuo sistema operativo: la A100 con 40 o 80 GB, oppure la H100 con 80 GB. Paghi a canone mensile, nessun altro la utilizza e la porta non è misurata, quindi spostare dataset e checkpoint non costa nulla in più.

gpu / hbmMensile, macchina completa da

Nessun encoder video su nessuna delle tre. Memoria ECC su tutte e tre.

Possiedi una A100 o una H100 ferma?

Pubblica la macchina sul marketplace di Primcast e noleggiala a chi ha bisogno di potenza di calcolo, mese per mese.

Pubbblicala sul marketplace

01A cosa servono

Un server AI H100 per l'addestramento, una A100 per servire i modelli

Queste GPU fanno un solo lavoro: tenere un modello in memoria veloce ed eseguire i calcoli. Se stai addestrando o rifinendo, oppure rispondendo alle richieste di un modello già addestrato, questo è lo scaffale da guardare.

01Velocità della memoria

Leggono il modello rapidamente

Una volta che un modello è nella memoria della GPU, la velocità di risposta dipende soprattutto da quanto velocemente la GPU riesce a leggere i suoi pesi. La A100 80 GB legge 1.935 GB/s, più del doppio degli 864 GB/s della L40S.

02Addestramento

La H100 aggiunge l'FP8

Hopper introduce il Transformer Engine e l'FP8, ed è per questo che si sceglie la H100 per addestrare o rifinire modelli di grandi dimensioni. Se il tuo lavoro deve finire prima, non solo finire, questo è il motivo per pagarla.

03Lunghi periodi di esecuzione

Costruite per settimane di carico

Memoria con correzione degli errori ovunque e hardware da data center fatto per funzionare a pieno regime. Per un addestramento che dura settimane e costa denaro vero, un bit invertito che non noti mai è il rischio che stai eliminando.

04Un solo inquilino

La GPU completa è tua

Nessuna fetta MIG, nessun profilo vGPU, nessuna condivisione del tempo e nessun altro cliente sulla macchina. Alcune offerte cloud di A100 sono una frazione di una GPU, quindi controlla prima di confrontare i prezzi.

02Prima di ordinare

Due cose da sapere sulle NVIDIA H100 e A100

Non possono codificare video

La matrice di supporto per codifica e decodifica di NVIDIA elenca zero encoder NVENC sulla A100 e sulla H100. Possono decodificare (cinque motori sulla A100, sette sulla H100), ma ogni fotogramma che esce da loro deve essere codificato dal processore. Non hanno nemmeno uscite display, quindi desktop remoti, workstation e server di gioco non trovano posto qui.

Se ti serve l'uscita video, la NVIDIA L40S con tre encoder AV1 è la GPU da noleggiare, e la nostra pagina sulla transcodifica mostra quanti canali live può gestire.

La A100 è ancora un buon acquisto

È la generazione precedente e, per un modello che ci sta, spesso è l'acquisto migliore. La A100 da 40 GB ospita un modello da 13 miliardi di parametri a 8 bit con margine, e quella da 80 GB accoglie un modello da 30 miliardi a 8 bit.

Noleggia la H100 quando il tuo codice usa l'FP8 e i tensor core più recenti, o quando il tempo per ottenere il risultato è ciò per cui paghi. Noleggia una A100 quando la domanda è “ci sta, e quanto velocemente legge”.

03Specifiche

Specifiche delle NVIDIA H100 e A100

Dati tratti dalle schede tecniche di NVIDIA e dalle sue tabelle di specifiche pubblicate. Dove non siamo riusciti a far corrispondere un dato alla scheda esatta che installiamo, la tabella lo omette.

H100 80GB

Architecture

Hopper

Card memory

80 GB HBM2e

Board power

350 W

Card interface

PCIe Gen 5 x16

Hardware video encoders

None. Decode only (7 engines)

Error-correcting memory

Yes

A100 80GB

Architecture

Ampere

Card memory

80 GB HBM2e

CUDA cores

6,912

Memory bandwidth

1,935 GB/s

Board power

300 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

None. Decode only (5 engines)

Error-correcting memory

Yes

A100 40GB

Architecture

Ampere

Card memory

40 GB HBM2

CUDA cores

6,912

Memory bandwidth

1,555 GB/s

Board power

250 W

Card interface

PCIe Gen 4 x16

Hardware video encoders

None. Decode only (5 engines)

Error-correcting memory

Yes

Perché la H100 non mostra il numero di core o la larghezza di banda: la nostra scheda di magazzino mescola due schede, il modulo SXM che si avvita su una scheda base e la GPU PCIe che va nei nostri server. La memoria HBM2e da 80 GB è quella della GPU PCIe, ed è quella che ricevi. Chiedi in chat e ti diremo esattamente quale scheda va nella tua macchina.

04La scelta

A100 vs H100: quale noleggiare

Ogni GPU è una voce mensile in aggiunta al server in cui è installata, quindi la vera domanda è se il salto di livello valga la pena per il tuo lavoro. La tabella mette a confronto memoria e costo mensile.

Cheapest complete machine first. Every figure read from the order catalogue when this page was served.
CardCard memoryThe cardCheapest complete machine
A100 40GB40 GB HBM2$699$772.47
A100 80GB80 GB HBM2e$899$972.47
RTX PRO 6000 Blackwell 96GB96 GB GDDR7 ECC$1,299$1,382.67
H100 80GB80 GB HBM2e$1,599$1,682.67

La RTX PRO 6000 Blackwell è nella tabella di proposito: ha 96 GB, più di qualsiasi GPU in questa pagina. Rinunci a NVLink e a un po' di velocità della memoria, e guadagni quattro encoder video. Se la tua unica domanda è se il modello ci sta, leggi la pagina della RTX PRO 6000 prima di decidere.

La scelta tra le due A100 riguarda prima di tutto la capacità. Se il tuo modello e il suo contesto stanno in 40 GB con un quinto di margine, prendi quella più piccola. Se sei vicino al limite, la A100 da 80 GB ti dà spazio e legge anche più velocemente.

05La macchina

Quale server A100 o macchina H100, e il collegamento PCIe che riceve

La A100 è una GPU PCIe Gen 4 e la H100 è Gen 5, mentre le nostre piattaforme server sono Gen 3 e Gen 4. Quindi la H100 non ottiene mai qui il bus completo per cui è stata progettata, e preferiamo che tu lo sappia ora.

Intel Xeon Silver / Gold

H100 80GB

Slot: PCIe 3.0, 48 lanes per socket. Card: PCIe Gen 5.

A quarter or less of the bus the card was designed for. Worth avoiding when the work crosses the slot every step, and irrelevant once the weights are resident.

AMD EPYC

H100 80GB

Slot: PCIe 4.0, 128 lanes per socket. Card: PCIe Gen 5.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

Intel Xeon E5-2600 v3/v4

A100 80GB, A100 40GB

Slot: PCIe 3.0, 40 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

Intel Xeon Silver / Gold

A100 80GB, A100 40GB

Slot: PCIe 3.0, 48 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

About half the bus the card was designed for. That costs a training loop streaming batches off the host; it costs an inference server or a transcoder nothing, because the weights are already on the card.

AMD EPYC

A100 80GB, A100 40GB

Slot: PCIe 4.0, 128 lanes per socket. Card: PCIe Gen 4.

Full width. The slot is at least the generation the card was designed for, so nothing is left on the table.

Se questo sia importante dipende dal tuo lavoro. Un server di inferenza con i pesi già caricati tocca appena lo slot. Un ciclo di addestramento che preleva un nuovo batch dalla memoria host a ogni passo lo sente a ogni passo. Non sai quale dei due sei? Dicci cosa eseguirai e ti indicheremo la macchina giusta.

06Dimensionamento

Cosa sta in 80 GB di memoria GPU

Solo pesi, per la A100 da 80 GB e la H100. Lascia spazio per il contesto e il runtime in aggiunta.

Weights only, rounded up. Fits means the card’s 80 GB holds the weights 1.5× over — room for the KV cache, the activations and the runtime, and the only verdict the LLM sizing page recommends a card on. Tight clears 1.25× only: the model loads, and a long context or a second user runs the card out.
Model16-bit8-bit4-bit
7-8 billion parameters16 GB — fits8 GB — fits5 GB — fits
13-14 billion parameters28 GB — fits14 GB — fits8 GB — fits
30-34 billion parameters68 GB — does not fit34 GB — fits19 GB — fits
70 billion parameters140 GB — does not fit70 GB — does not fit38 GB — fits

Sulla A100 da 40 GB, un modello da 30 a 34 miliardi ci sta con margine solo a 4 bit. Un modello da 70 miliardi a 16 bit non sta su nessuna singola GPU che vendiamo; richiede più di una GPU, ed è qui che entra in gioco NVLink. Per fare il calcolo al contrario, dal tuo modello alla GPU, usa la pagina di dimensionamento della memoria LLM.

07Prezzi

Hosting GPU A100 e prezzi H100, con la macchina

La GPU è una voce sulla fattura e il server un'altra. Entrambe provengono dallo stesso catalogo ordini usato dal checkout, quindi ogni prezzo qui sotto appartiene alla macchina esatta accanto.

Read from the order catalogue when this page was served. The card is a separate line; the machine does not get dearer because of what is plugged into it.
CardThe machine it goes inThe cardComplete, per month
A100 40GBIntel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$699$772.47
Configure this build →
A100 40GBIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$699$782.67
Configure this build →
A100 40GBAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$699$916.59
Configure this build →
A100 80GBIntel Xeon E5-2600 v3/v4
Intel Xeon E5-2620 v4 Octo Core 2.10 GHz · 32 GB DDR4 · 2 × SATA 500 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$899$972.47
Configure this build →
A100 80GBIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$899$982.67
Configure this build →
A100 80GBAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$899$1,116.59
Configure this build →
H100 80GBIntel Xeon Silver / Gold
Intel Xeon Silver 4110 8 Core 2.10 GHz · 16 GB DDR4 · 2 × SATA-SSD 240 GB (RAID 1) · 1 Gbps · PCIe 3.0
$1,599$1,682.67
Configure this build →
H100 80GBAMD EPYC
AMD EPYC 7413 24 CORE 2.65 GHz 128MB L3 CACHE · 32 GB DDR4 · 1 × SATA-SSD 240 GB · 1 Gbps · PCIe 4.0
$1,599$1,816.59
Configure this build →

La porta non è misurata in entrambe le direzioni e senza costi di uscita, e per questo tipo di lavoro spesso è la voce più costosa altrove. Un indirizzo IPv4 è incluso con il server, non c'è contratto e paghi un mese alla volta. Per ogni altra GPU che installiamo, con prezzi calcolati allo stesso modo, vedi tutti i server GPU con prezzi.

08Consegna e assistenza

Quanto velocemente la ricevi, e chi risponde

Queste GPU sono i componenti che più probabilmente vengono acquistati apposta per te. Ti viene detto quale di queste quattro situazioni si applica prima di pagare.

  1. Circa 30 minuti

    Già installata

    Una macchina con la GPU montata è già in un rack. È tua circa 30 minuti dopo l'approvazione dell'ordine.

  2. Da 4 a 24 ore

    Abbiamo la GPU in magazzino

    Montiamo una GPU che abbiamo a scaffale nel server che hai scelto.

  3. Da 5 a 10 giorni lavorativi

    La acquistiamo per te

    La GPU viene ordinata per te da un distributore e poi montata sul tuo server.

  4. Da 10 a 15 giorni lavorativi

    Su allocazione

    Gli acceleratori attuali a volte sono razionati dal distributore, e questa è l'attesa più lunga che indichiamo.

Le domande prima o dopo l'ordine vanno alla nostra chat. Un assistente AI risponde in pochi secondi e può consultare il tuo account e il tuo server, e una persona del nostro team interviene ogni volta che lo chiedi. Le macchine già installate e pronte in questo momento sono su server istantanei.

09Domande

Domande sul noleggio di una A100 o H100

01Posso addestrare modelli di intelligenza artificiale su un singolo server H100?

Sì. Una H100 con 80 GB addestra e rifinisce modelli i cui pesi, gradienti e stato dell'ottimizzatore rientrano in quella memoria, e l'FP8 tramite il Transformer Engine ne estende la portata. L'addestramento completo di un modello di grandi dimensioni richiede di solito più di una GPU. Più GPU in una macchina, o più macchine insieme, è una configurazione che possiamo quotare: vedi server multi-GPU e multi-nodo.

02È la stessa cosa di un NVIDIA DGX H100?

No. Un DGX H100 è il sistema proprietario di NVIDIA con otto moduli H100 SXM su un'unica scheda madre. Quello che noleggiamo è una GPU H100 PCIe in un server standard, adatta all'addestramento su singola GPU, alla rifinitura e all'inferenza. Se hai bisogno di più GPU collegate tra loro, vedi server multi-GPU.

03Posso transcodificare video su una A100 o una H100?

Non via hardware. Nessuna delle due GPU dispone di un codificatore video, quindi la codifica ricade sul processore e procede alla velocità del processore. Supportano però la decodifica, quindi un lavoro che legge video e produce qualcos'altro funziona bene. Per l'output video, noleggia la L40S, che dispone di tre codificatori AV1.

04La GPU è suddivisa in istanze MIG o condivisa?

No. Ricevi la GPU completa passata direttamente al tuo sistema operativo, su una macchina che nessun altro utilizza. Entrambe le GPU supportano MIG, quindi puoi partizionarla tu stesso se è adatto al tuo lavoro. È una tua scelta, fatta sulla tua macchina.

05Dovrei noleggiare la A100 da 40 GB o da 80 GB?

Parti dalla capacità. Se il modello e il suo contesto rientrano in 40 GB con circa un quinto di spazio libero, la GPU più piccola è l'acquisto migliore. La A100 da 80 GB legge anche più velocemente, 1.935 GB/s contro 1.555 GB/s, quindi sceglila se sei vicino al limite di memoria o di velocità.

06Quale driver NVIDIA e versione CUDA riceverò?

Quelli che installi tu. Il server arriva con un sistema operativo pulito e accesso root, e blocchi le versioni di driver, CUDA e framework su cui il tuo codice è stato testato. Nulla si aggiorna a tua insaputa. Se desideri che il driver venga installato prima della consegna, indicalo nell'ordine e specifica la versione.

07Posso mettere due A100 o H100 in un solo server?

Sì, come configurazione su preventivo piuttosto che come opzione al checkout. Entrambe le GPU supportano NVLink, quindi due di esse possono condividere il lavoro tramite un collegamento veloce. Quale chassis, quante GPU e i tempi di consegna dipendono dalla GPU, quindi dicci cosa intendi eseguire e ti risponderemo con la configurazione.

08Quanto presto posso avere un server A100 o H100?

Dipende da dove si trova la GPU. Circa 30 minuti dopo l'approvazione se una macchina già montata a rack la contiene, da 4 a 24 ore se abbiamo la GPU in magazzino, da 5 a 10 giorni lavorativi se dobbiamo acquistarla, e da 10 a 15 giorni lavorativi per una GPU in allocazione. Ti verrà comunicato quale caso si applica prima del pagamento. Le macchine già montate a rack sono elencate su server istantanei.

Scegli la GPU, poi la macchina che la circonda

Ogni configurazione A100 e H100 è prezzata qui sopra con il suo server. Scegline una, configurala e l'ordine mostrerà il totale mensile completo prima del pagamento.