Dediziertes KI-Server-Hosting von einer GPU bis zum vollständigen Cluster

Es ist ein physischer Server, der ausschließlich an Sie vermietet wird und mit einer oder mehreren GPUs für Training, Feinabstimmung oder das Bereitstellen von Modellen ausgestattet ist. Hier werden die GPUs direkt an Ihr eigenes Betriebssystem durchgereicht, ohne Hypervisor und ohne andere Nutzer auf der Maschine, und Sie zahlen monatlich ohne Vertragsbindung.

Ja. Jeder GPU-Server, den wir vermieten, ist Bare Metal: Sie erhalten Root-Zugriff auf die gesamte Maschine und installieren den Treiber, die CUDA-Version und das Framework, das Ihr Code erwartet. Die GPUs und ihre monatlichen Preise finden Sie unter GPU-Dedicated-Server, jeweils der Maschine zugeordnet, in die sie passt.

Ja, als individuell kalkuliertes Angebot und nicht als Checkout-Option. Wie viele passen, hängt von der Breite der GPU und der Leistung ab, die das Gehäuse liefern kann. Teilen Sie uns daher im Chat mit, welche GPU Sie möchten, und die Antwort nennt Gehäuse, Anzahl und Datum.

Bestellen Sie die Maschinen in derselben Stadt, auf einer Plattform, die die benötigte Portgeschwindigkeit erreicht, und wählen Sie diese Geschwindigkeit bei jeder Maschine. Sie bleiben getrennte Server auf getrennten Rechnungen, sodass Sie mit zwei beginnen und später weitere hinzufügen können. Nennen Sie uns zuerst die Anzahl der Nodes und den Job, und wir prüfen Stadt und Plattform, bevor Sie zahlen.

Nicht als gelistete Option. Maschinen verbinden sich über Ethernet-Ports mit bis zu 100 Gbps. Wenn Ihr Aufbau InfiniBand oder eine NVLink-Brücke benötigt, fragen Sie vor der Bestellung: Es wäre ein individuelles Angebot, und die Antwort kann auch Nein lauten.

Das hängt davon ab, wie kontinuierlich Sie ihn nutzen. Ein dedizierter KI-Server kostet jeden Monat gleich viel, ob er unter Volllast läuft oder ungenutzt bleibt, und eignet sich daher für lange Trainingsläufe und Modelle, die rund um die Uhr bereitgestellt werden. Der Datenverkehr wird hier nicht gemessen, sodass das Verschieben von Datensätzen zwischen Nodes oder das Senden von Ergebnissen an Nutzer nichts extra kostet. Für einen Job, der nur wenige Stunden im Monat läuft, kann stundenweise Miete günstiger sein.

HPC bedeutet High-Performance-Computing: Simulationen, Rendering, wissenschaftlicher Code und Modelltraining, verteilt auf viele Prozessoren oder GPUs. Wir vermieten die Bausteine, also Maschinen mit bis zu 2 Sockeln und 1 TB Arbeitsspeicher, GPUs darin und Ports dazwischen. Den Scheduler richten Sie selbst ein, Slurm oder Kubernetes oder was auch immer Ihr Team bereits nutzt.

Maschine und GPU werden gemeinsam auf GPU-Dedicated-Server bepreist. Ein schnellerer Port als der enthaltene ist die Tabelle auf dieser Seite, pro Maschine und pro Monat. Bei Zahlung für drei, sechs oder zwölf Monate erhalten Sie bis zu 15% Rabatt, und ein individueller Aufbau ist mit einer einmaligen Einrichtungsgebühr verbunden, die der Konfigurator vor der Zahlung anzeigt.

Etwa vier bis vierundzwanzig Stunden, wenn wir die Teile vorrätig haben, fünf bis zehn Werktage, wenn sie erst beschafft werden müssen, und zehn bis fünfzehn Werktage für ein seltenes Teil. Eine Maschine, die bereits wie gewünscht gerackt ist, kann in etwa 30 Minuten laufen.

Ja. Sie haben eine eigene Seite, CMP-170HX-Server, mit den Konfigurationen und ihren monatlichen Preisen.

In New York, Miami, San Francisco, Amsterdam und Bukarest. Nicht jede Plattform ist in jeder Stadt verfügbar; New York and Bucharest beherbergen alle, was sie zu den einfachsten Orten macht, um einen Cluster zu erweitern.

Unser KI-Chat antwortet in Sekunden und kann während der Hilfe Ihr Konto und Ihre Server prüfen, und ein Mensch übernimmt, wann immer Sie es wünschen. Reaktionszeiten und Hardware-Austausch finden Sie unter Support.