Găzduire servere AI dedicate de la un GPU la un cluster complet

Este un server fizic închiriat exclusiv ție și echipat cu unul sau mai multe GPU-uri pentru antrenare, ajustare fină sau servirea modelelor. Aici GPU-urile sunt transmise direct către propriul tău sistem de operare, fără hypervisor și fără altcineva pe mașină, iar tu plătești lunar, fără contract.

Da. Fiecare server GPU pe care îl închiriem este bare metal: primești acces root pe întreaga mașină și instalezi driverul, versiunea CUDA și framework-ul pe care le așteaptă codul tău. GPU-urile și prețurile lor lunare sunt pe servere dedicate GPU, fiecare afișat lângă mașina în care se potrivește.

Da, ca o configurație ofertată, nu ca opțiune la finalizarea comenzii. Câte încap depinde de lățimea GPU-ului și de puterea pe care o poate livra șasiul, așa că spune-ne pe chat ce GPU vrei, iar răspunsul va indica șasiul, numărul și data.

Comandă mașinile în același oraș, pe o platformă care atinge viteza de port de care ai nevoie, și alege acea viteză pe fiecare. Ele rămân servere separate, pe facturi separate, așa că poți începe cu două și adăuga mai multe mai târziu. Spune-ne mai întâi numărul de noduri și sarcina de lucru, iar noi vom verifica orașul și platforma înainte să plătești.

Nu ca opțiune listată. Mașinile se conectează prin porturi Ethernet de până la 100 Gbps. Dacă infrastructura ta are nevoie de InfiniBand sau de o punte NVLink, întreabă înainte de a comanda: ar fi o ofertă personalizată, iar răspunsul poate fi nu.

Depinde cât de constant îl folosești. Un server AI dedicat costă la fel în fiecare lună, fie că rulează la capacitate maximă, fie că stă inactiv, așa că se potrivește antrenărilor lungi și modelelor servite non-stop. Traficul nu este contorizat aici, deci mutarea seturilor de date între noduri sau trimiterea rezultatelor către utilizatori nu adaugă nimic. Pentru o sarcină care rulează câteva ore pe lună, închirierea la oră poate costa mai puțin.

HPC înseamnă calcul de înaltă performanță: simulări, randare, cod științific și antrenare de modele distribuite pe multe procesoare sau GPU-uri. Noi închiriem componentele, adică mașini cu până la 2 socluri și 1 TB de memorie, GPU-uri în interiorul lor și porturi între ele. Îți configurezi singur planificatorul, Slurm sau Kubernetes sau orice folosește deja echipa ta.

Mașina și GPU-ul său sunt tarifate împreună pe servere dedicate GPU. Un port mai rapid decât cel inclus este tabelul de pe această pagină, per mașină și pe lună. Plata pentru trei, șase sau douăsprezece luni reduce prețul cu până la 15%, iar o configurație personalizată implică o taxă unică de instalare pe care configuratorul o afișează înainte să plătești.

Aproximativ patru până la douăzeci și patru de ore când avem componentele în stoc, cinci până la zece zile lucrătoare când trebuie achiziționate și zece până la cincisprezece zile lucrătoare pentru o componentă rară. O mașină deja montată în rack așa cum o dorești poate rula în aproximativ 30 minute.

Da. Au propria pagină, servere CMP 170HX, cu configurațiile și prețurile lor lunare.

În New York, Miami, San Francisco, Amsterdam și București. Nu orice platformă este în fiecare oraș; New York and Bucharest le au pe toate, ceea ce le face cele mai ușoare locuri pentru a dezvolta un cluster.

Chatul nostru AI răspunde în câteva secunde și poate verifica contul și serverele tale în timp ce te ajută, iar o persoană preia ori de câte ori ceri. Timpii de răspuns și înlocuirea hardware sunt pe suport.